En AI-billedopskalering øger et billedes pixelmål ved hjælp af indlærte visuelle mønstre til at forbedre udseendet af kanter, teksturer og komprimerede detaljer. I modsætning til simpel ændring af størrelse, som primært interpolerer eksisterende pixels, sigter AI-opskalering mod at levere en klarere forstørrelse, der stadig er brugbar ved en større visningsstørrelse.

Nej. Raphael bevarer det originale billedformat og beskærer ikke kompositionen. Hvis det beregnede 2×- eller 4×-mål vil overstige den valgte outputgrænse, tilpasses billedet proportionelt inden for den grænse, så forholdet mellem bredde og højde forbliver uændret.

Vælg 2×, når du har brug for en hurtigere, moderat forstørrelse med et output på op til 2048×2048. Vælg 4×, når kilden er lille, eller du har brug for mere brugbar opløsning, med et output på op til 4096×4096. Begge muligheder bevarer det originale billedformat.

Upload billedet direkte til Raphael, vælg 2× eller 4×, og start opskaleringen. Den online arbejdsgang håndterer automatisk proportional skalering og AI-forbedring, så du behøver ikke installere Photoshop, vælge en resamplingsmetode, oprette et nyt dokument eller manuelt gøre det forstørrede resultat skarpere.

Nuværende Photoshop-versioner kan tilbyde Generative Upscale under menuen Billede, hvor understøttede brugere vælger en 2×- eller 4×-skala og en tilgængelig model. Hvis du foretrækker en fokuseret browserbaseret arbejdsgang uden at åbne en fuld editor, lader Raphael dig uploade, opskalere, sammenligne og downloade fra én side.

Ja. Eksportér dit Canva-design som en JPG eller PNG, upload derefter den fil til Raphael, og vælg 2× eller 4×. Dette er nyttigt, når en grafik til sociale medier, et præsentationsbillede eller et downloadet design har brug for flere pixels til et større layout, tydeligere deling eller forberedelse til print.

ChatGPT kan oprette billeder og redigere uploadede billeder, når billedfunktioner er tilgængelige, men en dedikeret AI-billedopskalering giver en forudsigelig 2×- eller 4×-forstørrelsesarbejdsgang. Raphael er designet til proportionale outputgrænser, før- og efter-sammenligning, separat opgaveovervågning og valgfri batchbehandling.

Ja. Log ind for at modtage gratis kreditter, og brug derefter disse kreditter til at opskalere et billede i 2× eller 4× uden først at købe et medlemskab. Hvert 2×-billede bruger 3 kreditter, og hvert 4×-billede bruger 6 kreditter, så antallet af gratis forstørrelser afhænger af din tilgængelige kreditbalance.

Brugere med et aktivt medlemskab eller resterende betalte kildekreditter kan tilføje op til ti billeder i én batch. Hvert billede uploades, behandles, spores og fuldføres som en selvstændig opgave, så ét mislykket billede forhindrer ikke de andre vellykkede opskalerede billeder i at blive færdige.

Hvert 2×-billede koster 3 kreditter, og hvert 4×-billede koster 6 kreditter. Gebyrer beregnes pr. billede snarere end pr. batch. Hvis et enkelt billede fejler, refunderes kreditterne for netop det billede separat uden at ændre de færdige resultater fra andre opgaver.

Du kan uploade JPG-, PNG- eller WebP-billeder på op til 10 MB hver. Disse formater dækker almindelige kamerafotos, eksporterede designs, webgrafik, skærmbilleder, produktbilleder og AI-genereret kunst. For det bedste resultat bør du bruge den klareste tilgængelige kildefil i stedet for en fil, der er komprimeret flere gange.