🍌Nano Banana 2 Lite AI-billedgenerator

Den er baseret på Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image og er en tier i Nano Banana 2-serien, der fokuserer på hastighed, lav pris og højfrekvent 1K-billedproduktion. Den er ikke en forsimplet model begrænset til tekst-til-billede; den understøtter også billedredigering, komposition med flere billeder, karakterkonsistens og læsbar tekst i billedet.

Inden for Raphaels nuværende Nano Banana 2-generation er Lite 11 credits per 1K-billede, mens Nano Banana 2 er 23 credits og Nano Banana Pro er 45 credits. Derfor er Lite det laveste 1K-udbud i denne gruppe. Den tidligere Nano Banana er 9 credits og hører til en anden generation, så den bør ikke behandles som absolut minimum på tværs af hele Nano Banana-familien.

EvoLink angiver en typisk genereringstid på omkring 4 sekunder, cirka 2,7 gange hurtigere end Nano Banana 2. Dette tal illustrerer modeltierens hastighedsforskel og er ikke en fast garanti for hver eneste forespørgsel; den faktiske tid påvirkes stadig af købelastning, antal referencebilleder og opgavens kompleksitet.

Nej. Lite har fastsat 1K-output, hvilket er det væsentlige kompromis for hurtigere hastighed og lavere pris per billede. Når det endelige output kræver 2K eller 4K, højtrofast print-klarhed eller mere komplekse scener, så vælg Nano Banana 2 eller Nano Banana Pro.

Model-API'en understøtter op til 14 referencebilleder pr. forespørgsel, hvilket kan dække reference for mennesker, produkter, tøj, scener og stilarter. EvoLink-API'en understøtter JPEG, JPG, PNG og WebP; den faktiske upload-størrelse følger stadig Raphaels begrænsninger på sideniveau.

De aktuelt tilgængelige forhold er 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 og 21:9, i alt 10 almindelige formater, der dækker kvadratiske opslag, lodrette produktfotos, fuld-skærm mobilindhold, landskabomslag og ultrabrede bannere.

Lite er fast på 1K og har ingen websøgningsfunktion; dens fordele er cirka 4-sekunders gennemløbstid og laveste 1K-omkostning i denne generation. Nano Banana 2 understøtter 1K, 2K, 4K og websøgning og er bedre til brugere, der har brug for højere gengivelseskvalitet, faktuelle detaljer og mere komplekse instruktioner.

Ja. Modellen kan bevare nøglekarakteristika for mennesker, kæledyr, maskotter og produkter på tværs af redigering og komposition med flere billeder, hvilket gør den brugbar til udtryksskift, gennemgående scener og annoncevarianter. For streng konsistens på mange optagelser kan stabiliteten stadig forbedres med faste referencer og klare beskrivelser af karaktertræk.

Model-API'en giver en thinking_level-parameter for at styre forudgående ræsonnementets intensitet, med auto, min og high tilgængelig. Raphael bruger i øjeblikket auto, så modellen automatisk balancerer hastighed og behandlingsdybde efter opgavens behov; Lite forbliver placeret omkring hurtig svartid.

Ja. Google oplyser, at SynthID altid er aktiveret og understøtter C2PA-indholdsoplysninger til identifikation og sporbarhed af AI-genereret indhold. SynthID er ikke en synlig vandmærketekst oven på billedet og påvirker normalt ikke almindelig visning eller anvendelse af billedet.

Vælg Lite først, når opgaven kræver masseproduktion, A/B-test, chat-lignende kontinuerlig redigering, socialt indhold, produktvariationer, karakterudkast eller højfrekvent API-brug. Hvis den endelige levering kræver 2K/4K, webbaserede referenceoplysninger eller mere komplekse professionelle leverancer, så vælg Nano Banana 2 eller Pro.