GPT Image 2.5 AI Billedgenerator
Drevet af GPT Image 2.5 Flare. Gør ideer til billeder hurtigere, og skab portrætter, plakater og produktbilleder fra tekst eller referencebilleder, med mere naturlig belysning og rigere detaljer.
Raphael tilbyder GPT Image 2.5 Flare, OpenAI’s hurtige billedmodel til hverdags-kreativitet. Beskriv dit motiv, din komposition og stil i Raphael, eller upload et referencebillede for at placere kendte personer og objekter i nye scener. Vælg en størrelse og kvalitetsniveau, der passer til din opgave, fra at udforske ideer til at finpudse detaljerne.
Find inspiration i officielle eksempler
Billederne er fra OpenAI’s officielle udstilling; prompterne er baseret på det visuelle. Vælg et eksempel, og brug dets referenceprompt til at begynde at skabe.
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
Udforsk stil og detaljer i officielle eksempler
Billederne er fra OpenAI’s officielle udgivelsesside. De medfølgende prompter er visuelle fortolkninger til inspiration, ikke de originale officielle prompter.
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
Følg komplekse instruktioner uden at miste detaljerne
GPT Image 2.5 er bedre til at kombinere instruktioner om motivplacering, rumlige relationer, farve og visuel stil til et sammenhængende billede. Beskriv personerne i forgrunden, arkitekturen i det fjerne, belysningen i scenen og de detaljer, du vil inkludere. Den er mere tilbøjelig til at bevare denne retning, efterhånden som briefet bliver mere specifikt, hvilket gør den nyttig til verdensopbygning, reklamekoncepter og visuelle elementer med en omhyggeligt planlagt komposition.
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
Skift scene, bevar genkendelige personer
Når du ændrer indstillingen, tøjet eller den visuelle stil på et referencefoto, er modellen bedre til at overføre ansigtstræk, frisurer og andre genkendelige detaljer. Flere fotos kan også give motiverne til en ny komposition. Dette officielle eksempel bringer tre personer fra separate fotos ind i et festøjeblik, hvilket illustrerer en nyttig tilgang til tematiske gruppebilleder og fantasifulde scener. Gennemgå personlige detaljer i resultatet, før du bruger det.
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
Skift det, du beder om, bevar resten
Upload et referencebillede, og beskriv både hvad der skal ændres, og hvad der skal bevares. GPT Image 2.5 er bedre til at foretage den ønskede justering, mens omgivende motiver, komposition og belysning bevares. I dette soveværelseseksempel ryddes sengetøjet op, mens sengebordene, lamperne, vinduet og rumindretningen forbliver. Brug den samme tilgang til at erstatte et objekt, justere en baggrund eller ændre tøjfarver, med mindre uønsket redesign af den omgivende scene.
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
Bring tekst og billeder sammen i et sammenhængende design
Angiv overskrifter, teksthierarki, grafikplacering og visuel stil sammen, så bogstaverne bliver en del af kompositionen. GPT Image 2.5 er bedre til at håndtere komplekse layouts, samtidig med at den bevarer en konsekvent visuel retning på tværs af relaterede designs. Denne frimærkesamling kombinerer forskellige parkscener, navne og rammer i én serie. Den er nyttig til plakatudkast, infografik og koordinerede visuelle aktiver; kontroller stavning, tal og faktuelle oplysninger før endelig brug.
Udforsk andre modeller
Skift mellem topbilledmodeller i én generator.
Nano Banana 2
Multi-reference redigeringer med hurtig stilkontrol.
Nano Banana 2 Lite
Hurtig 1K-generering og redigering.
GPT Image 2
Præcise prompter, ren tekst, produktbilleder.
Seedream 5.0 Lite
Filmisk realisme og dramatisk belysning.
Seedream 5.0 Pro
Professionel 1K/2K-generering og redigering med flere referencer.
Seedream 4.5
2K / 4K generering og reference-redigering.
Vælg en GPT Image-model til din næste kreation
Sammenlign størrelser, referencesupport og kreditter på tværs af begge versioner. Kvalitetsniveauer med identiske navne indebærer ikke ækvivalent billedkvalitet.
| Funktion | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Opløsning | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Billedformater | 13 muligheder | 15 muligheder, inklusive 1:3 / 3:1 |
| Kvalitetsniveauer | Lav / Medium / Høj | Lav / Medium / Høj / xHøj / Maks |
| Referencebilleder | Op til 16 | Op til 16 |
| Billeder pr. generation | 1–4 billeder | 1–4 billeder |
| Promptgrænse | 8,000 tegn | 10,000 tegn |
| 1K kvadratiske kreditter (Lav / Medium / Høj) | 4 / 24 / 92 kreditter | 2 / 5 / 17 kreditter (50% rabat) |
| Referencebilledgebyrer | Ingen yderligere referencebilledkreditter | +3 kreditter pr. reference, pr. outputbillede |
| Bedst egnet til | Generel billedoprettelse, plakater og produktvisualiseringer | Hurtig hverdagsoprettelse, referencebaseret generation og billeddetaljer |
Krediteksempler bruger “kat”, 1K kvadrat, ét output og ingen referencebilleder. Priserne er angivet i rækkefølgen Lav / Medium / Høj; GPT Image 2.5-priser inkluderer 50% generationsrabat. Gennemgå kreditter, før du genererer. Kvalitetsindstillinger med identiske navne indebærer ikke ækvivalent billedkvalitet.
Vælg Din Plan
Gratis billeder inkluderer et vandmærke. Opgrader for rene output, hurtigere generering og kommerciel brug.
Professionel
-50%- Efter opgradering understøttes alle avancerede modeller
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 2,000 credits pr. måned
- Op til 2,000 hurtige billeder
- Op til 250 basisvideoer
- Ubegrænsede Seedream 3.5-genereringer
- Prioriteret kø
- Ingen vandmærker
- Understøtter batch-opskalering af billeder
Topniveau
-50%- Efter opgradering understøttes alle avancerede modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 5,000 credits pr. måned
- Op til 5,000 hurtige billeder
- Op til 625 basisvideoer
- Ubegrænsede Seedream 3.5-genereringer
- Højeste prioritet i køen
- Ingen vandmærker
- Understøtter batch-opskalering af billeder
- Fuld privatliv
Maksimum
-50%- Efter opgradering understøttes alle avancerede modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 10,000 credits pr. måned
- Op til 10,000 hurtige billeder
- Op til 1,250 basisvideoer
- Ubegrænsede Seedream 3.5-genereringer
- Højeste prioritet i køen
- Ingen vandmærker
- Understøtter batch-opskalering af billeder
- Fuld privatliv
GPT Image 2.5 Ofte Stillede Spørgsmål
Lær om referencebilleder, billedstørrelser, kvalitetsindstillinger og kreditter.
Hvad er GPT Image 2.5?
Raphael tilbyder GPT Image 2.5 Flare til hurtig hverdags-kreativitet. Generer et billede fra tekst, eller upload referencer og beskriv den scene, komposition og stil, du ønsker.
Hvordan adskiller den sig fra GPT Image 2?
Flare forbedrer generationens hastighed, referencefidelitet og billeddetaljer, med flere kvalitetsniveauer at vælge imellem. Kvalitetsniveauer med identiske navne er ikke direkte ækvivalente på tværs af versioner, så sammenlign resultater ved hjælp af den samme kreative brief.
Hvor mange referencebilleder kan jeg uploade?
Upload op til 16 referencebilleder i JPG-, PNG- eller WebP-format, med et maksimum på 50 MB pr. billede. Referencer hjælper modellen med at forstå dit motiv og din stil, men garanterer ikke, at alle originale detaljer forbliver uændrede.
Hvor lang kan min prompt være?
GPT Image 2.5 Flare understøtter prompter på op til 10,000 tegn i Raphael. Klare beskrivelser af motivet, kompositionen, stilen og enhver tekst, du ønsker, er normalt mere nyttige end at gentage lignende instruktioner.
Hvilke størrelser og kvalitetsniveauer er tilgængelige?
Vælg mellem almindelige billedformater og 1K-, 2K- eller 4K-opløsningsniveauer, med kvalitetsindstillingerne Lav, Medium, Høj, xHøj og Maks. Størrelse bestemmer pixeldimensioner, mens kvalitet styrer gengivelsesindsatsen. Højere indstillinger kræver generelt flere kreditter og tid.
Betyder 4K 4096×4096?
Nej. Pixeldimensioner afhænger af billedformatet: 4K ved 16:9 er 3840×2160, mens kvadratisk output er 2880×2880. Output med høj opløsning er stadig eksperimentelt, og resultaterne kan variere med indholdet.
Hvor mange billeder kan jeg generere ad gangen?
Generer 1–4 billeder ad gangen. Du kan gennemgå de samlede kreditter, der kræves, før du sender.
Hvordan fungerer kreditter og 50% rabatten?
Generationsgebyrer er 50% rabat; referencebilledgebyrer er ikke nedsat. Når du genererer ét billede, tilføjer hvert referencebillede 3 kreditter. Gennemgå totalen, før du sender. Generering opkræves til den viste estimerede pris, uden yderligere brugsgebyr efter færdiggørelse.
Hvor lang tid tager generationen?
Flare er designet til hurtig oprettelse, men generationstiden afhænger af kvalitet, størrelse, promptkompleksitet og servicebelastning. Højere kvalitet og komplekse scener tager generelt længere tid.
Vil tekst og personer altid se helt rigtige ud?
Ikke altid. Modellen forbedrer referencefidelitet og instruktionsfølge, men vigtig tekst, personlige detaljer og komplekse layouts kan stadig kræve gennemgang og en ny generation.
