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實用的圖像放大器不該只是增加像素尺寸。比較前後範例,看看 Raphael 如何在保持臉部、文字、產品邊緣、色彩與原始長寬比一致的同時,提升可見清晰度。
放大人像、掃描印刷品與老家庭照片的圖像品質,同時保留人物可辨識的特徵。AI 圖像放大器可減少小尺寸檔案那種柔糊、像素化的外觀,並強化髮絲、衣物與臉部邊緣,而不改變原始構圖。


提升掃描文件、簡報投影片、介面擷取畫面與文字密集截圖的圖像解析度。2× 或 4× 放大會為字母與銳利邊緣帶來更多可用像素,讓結果在文件、教學、報告與更大版面中更容易閱讀。


為商品列表、平台圖庫、廣告與店面放大檢視提升圖像。Raphael 能讓較小的原始照片在更大顯示尺寸下看起來更清晰,同時維持產品形狀、材質紋理、包裝邊緣與反光,滿足一致的電子商務展示需求。


將 AI 圖像放大用於生成作品、動漫、圖示、海報與需要更大畫布的數位插畫。準備圖片用於社群貼文、簡報或列印時,清晰的線稿、平塗色彩、漸層與細緻裝飾元素都能保持視覺清楚。


登入即可獲得 Raphael 免費圖像放大器的免費點數。您不需要 Photoshop 或複雜的調整大小設定:上傳支援的檔案、選擇放大倍率,讓 AI 在所選限制內計算出最大的等比例結果。超出尺寸上限的目標會按比例縮小,而不是被裁切。
選擇一張 JPG、PNG 或 WebP 圖像,大小上限為 10 MB。您可以先使用每日點數免費處理一張圖像;會員與擁有付費來源點數的使用者最多可新增十張圖像進行批次放大。
選擇 2× 可更快放大,輸出上限為 2048×2048;當您需要更多解析度時,選擇 4×,輸出上限為 4096×4096。Raphael 會自動在相關限制內適配輸出,而不會扭曲圖像比例。
開始放大,並將每張圖像視為獨立任務追蹤。處理完成後,將更清晰的結果與原圖比較,以全尺寸開啟,並下載成功的輸出,用於下一步設計或發布流程。
免費圖像包含浮水印。升級以獲得乾淨的輸出、更快的生成速度和商業用途。
Raphael
Raphael關於圖像解析度、2× 與 4× 放大、Photoshop 和 Canva 的線上替代方案、批次處理、支援的檔案格式,以及 AI 放大與一般調整大小差異的清楚解答。
AI 圖像放大器會增加圖像的像素尺寸,同時利用學習到的視覺模式來改善邊緣、紋理與壓縮細節的外觀。與主要只是插值既有像素的基本調整大小不同,AI 放大旨在產生更清晰的放大結果,並在更大的顯示尺寸下保持實用。
不會。Raphael 會保留原始長寬比,不會裁切構圖。如果計算出的 2× 或 4× 目標超出所選輸出上限,圖像會按比例適配在該限制內,因此寬高關係保持不變。
當您需要較快、適度的放大,且輸出上限為 2048×2048 時,請選擇 2×。當原圖較小或您需要更多可用解析度,且輸出上限為 4096×4096 時,請選擇 4×。兩種選項都會保留原始長寬比。
直接將圖像上傳到 Raphael,選擇 2× 或 4×,然後開始放大。這個線上流程會自動處理等比例縮放與 AI 增強,因此您不需要安裝 Photoshop、選擇重取樣方法、建立新文件或手動銳化放大後的結果。
目前版本的 Photoshop 可能會在圖像選單下提供 Generative Upscale,支援的使用者可在其中選擇 2× 或 4× 比例與可用模型。如果您偏好不開啟完整編輯器的專注瀏覽器流程,Raphael 可讓您在同一頁完成上傳、放大、比較與下載。
可以。將您的 Canva 設計匯出為 JPG 或 PNG,然後把該檔案上傳到 Raphael 並選擇 2× 或 4×。當社群圖像、簡報圖片或下載的設計需要更多像素以對應更大版面、更清楚的分享或列印準備時,這會很有用。
當圖像功能可用時,ChatGPT 可以建立圖像並編輯上傳的圖像,但專用的 AI 圖像放大器可提供可預期的 2× 或 4× 放大流程。Raphael 的設計重點是比例化輸出限制、前後比較、獨立任務追蹤與可選的批次處理。
可以。登入即可獲得免費點數,然後使用這些點數以 2× 或 4× 放大圖像,而不必先購買會員資格。每張 2× 圖像使用 3 點,每張 4× 圖像使用 6 點,因此可免費放大的次數取決於您可用的點數餘額。
擁有有效會員資格或仍有付費來源點數的使用者,可一次新增最多十張圖像進行批次處理。每張圖像都會作為獨立任務上傳、處理、追蹤與完成,因此即使有一張失敗,也不會阻止其他成功放大的圖像完成。
每張 2× 圖像費用為 3 點,每張 4× 圖像費用為 6 點。收費是按單張圖像計算,而不是按批次計算。如果某張圖像失敗,該圖像的點數會獨立退還,不會影響其他任務已完成的結果。
您可以上傳每張大小上限為 10 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 圖像。這些格式涵蓋常見的相機照片、匯出設計、網頁圖像、螢幕截圖、產品圖像與 AI 生成作品。為了獲得最佳結果,請使用可取得的最清晰原始檔,而不是經過多次壓縮的副本。