En AI-bildförstorare ökar en bilds pixelmått samtidigt som inlärda visuella mönster används för att förbättra utseendet på kanter, texturer och komprimerade detaljer. Till skillnad från enkel storleksändring, som främst interpolerar befintliga pixlar, syftar AI-förstoring till att ge en tydligare förstoring som förblir användbar i en större visningsstorlek.

Nej. Raphael bevarar det ursprungliga bildförhållandet och beskär inte kompositionen. Om det beräknade 2×- eller 4×-målet skulle överskrida den valda utmatningsgränsen, anpassas bilden proportionellt inom den gränsen så att förhållandet mellan bredd och höjd förblir oförändrat.

Välj 2× när du behöver en snabbare, måttlig förstoring med en utdata upp till 2048×2048. Välj 4× när källan är liten eller när du behöver mer användbar upplösning, med en utdata upp till 4096×4096. Båda alternativen bevarar det ursprungliga bildförhållandet.

Ladda upp bilden direkt till Raphael, välj 2× eller 4× och starta förstoring. Det onlinebaserade arbetsflödet hanterar proportionell storleksanpassning och AI-förbättring automatiskt, så du behöver inte installera Photoshop, välja en resamplingsmetod, skapa ett nytt dokument eller manuellt skärpa det förstorade resultatet.

Nuvarande versioner av Photoshop kan erbjuda Generative Upscale under menyn Bild, där användare som stöds väljer en 2×- eller 4×-skala och en tillgänglig modell. Om du föredrar ett fokuserat webbläsarflöde utan att öppna en fullständig redigerare låter Raphael dig ladda upp, förstora, jämföra och ladda ner från en enda sida.

Ja. Exportera din Canva-design som JPG eller PNG, ladda sedan upp filen till Raphael och välj 2× eller 4×. Detta är användbart när en grafik för sociala medier, en presentationsbild eller en nedladdad design behöver fler pixlar för en större layout, tydligare delning eller förberedelse för tryck.

ChatGPT kan skapa bilder och redigera uppladdade bilder när bildfunktioner är tillgängliga, men en dedikerad AI-bildförstorare ger ett förutsägbart arbetsflöde för 2×- eller 4×-förstoring. Raphael är utformat för proportionella utmatningsgränser, före-och-efter-jämförelse, separat uppgiftsuppföljning och valfri batchbearbetning.

Ja. Logga in för att få gratis krediter och använd sedan dessa krediter för att förstora en bild i 2× eller 4× utan att först köpa ett medlemskap. Varje 2×-bild använder 3 krediter och varje 4×-bild använder 6 krediter, så antalet gratis förstoringar beror på ditt tillgängliga kreditsaldo.

Användare med aktivt medlemskap eller återstående betalda källkrediter kan lägga till upp till tio bilder i en batch. Varje bild laddas upp, bearbetas, spåras och slutförs som en fristående uppgift, så att en misslyckad bild inte hindrar de andra lyckade förstorade bilderna från att bli klara.

Varje 2×-bild kostar 3 krediter och varje 4×-bild kostar 6 krediter. Avgifter beräknas per bild i stället för per batch. Om en enskild bild misslyckas återbetalas krediterna för den bilden separat utan att de färdiga resultaten från andra uppgifter ändras.

Du kan ladda upp JPG-, PNG- eller WebP-bilder på upp till 10 MB vardera. Dessa format täcker vanliga kamerabilder, exporterade designer, webbgrafik, skärmdumpar, produktbilder och AI-genererade konstverk. För bästa resultat bör du använda den tydligaste tillgängliga källfilen i stället för en upprepade gånger komprimerad kopia.