GPT Image 2.5 AI Bildgenerator
Drivs av GPT Image 2.5 Flare. Förvandla idéer till bilder snabbare och skapa porträtt, affischer och produktbilder från text eller referensbilder, med mer naturlig belysning och rikare detaljer.
Raphael erbjuder GPT Image 2.5 Flare, OpenAI:s snabba bildmodell för vardaglig kreativitet. Beskriv ditt motiv, din komposition och din stil i Raphael, eller ladda upp en referensbild för att placera bekanta personer och objekt i nya scener. Välj en storlek och kvalitetsnivå som passar din uppgift, från att utforska idéer till att förfina detaljerna.
Hitta inspiration i officiella exempel
Bilder är från OpenAI:s officiella showcase; prompter baseras på det visuella. Välj ett exempel och använd dess referensprompt för att börja skapa.
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
Utforska stil och detaljer i officiella exempel
Bilder är från OpenAI:s officiella releasesida. De medföljande prompterna är visuella tolkningar för inspiration, inte de ursprungliga officiella prompterna.
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
Följ komplexa instruktioner utan att förlora detaljerna
GPT Image 2.5 är bättre på att kombinera instruktioner om motivplacering, rumsliga relationer, färg och visuell stil till en sammanhängande bild. Beskriv personerna i förgrunden, arkitekturen i fjärran, belysningen över scenen och detaljerna du vill inkludera. Den är mer benägen att behålla den riktningen när beskrivningen blir mer specifik, vilket gör den användbar för världsbyggande, reklamkoncept och visuella element med en noggrant planerad komposition.
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
Ändra scenen, behåll personerna igenkännbara
När du ändrar inställningen, kläderna eller den visuella stilen i ett referensfoto, är modellen bättre på att överföra ansiktsdrag, frisyrer och andra igenkännbara detaljer. Flera foton kan också utgöra motiv för en ny komposition. Detta officiella exempel sammanför tre personer från separata foton till en festögonblicksbild, vilket illustrerar ett användbart tillvägagångssätt för tematiska gruppporträtt och fantasifulla scener. Granska personliga detaljer i resultatet innan du använder det.
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
Ändra vad du ber om, behåll resten
Ladda upp en referensbild och beskriv både vad som ska ändras och vad som ska behållas. GPT Image 2.5 är bättre på att göra den begärda justeringen samtidigt som omgivande motiv, komposition och belysning bevaras. I detta sovrumsexempel städas sängkläderna medan sängborden, lamporna, fönstret och rumsindelningen förblir. Använd samma tillvägagångssätt för att ersätta ett objekt, justera en bakgrund eller ändra klädfärger, med mindre oönskad omdesign av den omgivande scenen.
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
Sammanför text och bild till en sammanhängande design
Ange rubriker, texthierarki, grafisk placering och visuell stil tillsammans så att texten blir en del av kompositionen. GPT Image 2.5 är bättre på att hantera komplexa layouter samtidigt som den behåller en konsekvent visuell riktning över relaterade designer. Denna frimärkssamling kombinerar olika parkscener, namn och ramar till en serie. Den är användbar för affischutkast, infografik och koordinerade visuella tillgångar; kontrollera stavning, siffror och faktainformation före slutlig användning.
Utforska andra modeller
Växla mellan topp bildmodeller i en generator.
Nano Banana 2
Redigeringar med flera referenser och snabb stilkontroll.
Nano Banana 2 Lite
Snabb 1K-generering och redigering.
GPT Image 2
Exakta prompter, ren text, produktbilder.
Seedream 5.0 Lite
Kinomatiskt realism och dramatisk ljussättning.
Seedream 5.0 Pro
Professionell 1K/2K-generering och redigering med flera referenser.
Seedream 4.5
2K / 4K-generering och referensredigering.
Välj en GPT Image-modell för din nästa skapelse
Jämför storlekar, referensstöd och krediter mellan båda versionerna. Kvalitetsnivåer med identiska namn innebär inte likvärdig bildkvalitet.
| Funktion | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Upplösning | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Bildförhållanden | 13 alternativ | 15 alternativ, inklusive 1:3 / 3:1 |
| Kvalitetsnivåer | Låg / Medium / Hög | Låg / Medium / Hög / xHög / Max |
| Referensbilder | Upp till 16 | Upp till 16 |
| Bilder per generering | 1–4 bilder | 1–4 bilder |
| Promptgräns | 8,000 tecken | 10,000 tecken |
| 1K kvadratiska krediter (Låg / Medium / Hög) | 4 / 24 / 92 krediter | 2 / 5 / 17 krediter (50% rabatt) |
| Avgifter för referensbilder | Inga ytterligare krediter för referensbilder | +3 krediter per referens, per utdatabild |
| Bäst lämpad för | Allmän bildskapande, affischer och produktbilder | Snabb vardaglig skapelse, referensbaserad generering och bilddetaljer |
Kreditexempel använder ”katt”, 1K kvadrat, en utdata och inga referensbilder. Priserna listas i ordningen Låg / Medium / Hög; GPT Image 2.5-priserna inkluderar 50% genereringsrabatt. Granska krediter innan du genererar. Kvalitetsinställningar med identiska namn innebär inte likvärdig bildkvalitet.
Välj Din Plan
Gratisbilder inkluderar en vattenstämpel. Uppgradera för rena utdata, snabbare generering och kommersiellt bruk.
Professionell
-50%- Efter uppgradering stöds alla avancerade modeller
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 2,000 krediter per månad
- Upp till 2,000 snabba bilder
- Upp till 250 grundvideor
- Obegränsade Seedream 3.5-genereringar
- Prioriterad kö
- Inga vattenstämplar
- Batchuppskalning av bilder
Ultimat
-50%- Efter uppgradering stöds alla avancerade modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 5,000 krediter per månad
- Upp till 5,000 snabba bilder
- Upp till 625 grundvideor
- Obegränsade Seedream 3.5-genereringar
- Högsta prioriterade kö
- Inga vattenstämplar
- Batchuppskalning av bilder
- Fullständig integritet
Maximum
-50%- Efter uppgradering stöds alla avancerade modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 10,000 krediter per månad
- Upp till 10,000 snabba bilder
- Upp till 1,250 grundvideor
- Obegränsade Seedream 3.5-genereringar
- Högsta prioriterade kö
- Inga vattenstämplar
- Batchuppskalning av bilder
- Fullständig integritet
GPT Image 2.5 Vanliga frågor
Lär dig om referensbilder, bildstorlekar, kvalitetsinställningar och krediter.
Vad är GPT Image 2.5?
Raphael erbjuder GPT Image 2.5 Flare för snabb vardaglig kreativitet. Generera en bild från text, eller ladda upp referenser och beskriv scenen, kompositionen och stilen du vill ha.
Hur skiljer den sig från GPT Image 2?
Flare förbättrar genereringshastigheten, referenstroheten och bilddetaljerna, med fler kvalitetsnivåer att välja mellan. Kvalitetsnivåer med identiska namn är inte direkt likvärdiga mellan versioner, så jämför resultat med samma kreativa brief.
Hur många referensbilder kan jag ladda upp?
Ladda upp upp till 16 referensbilder i JPG-, PNG- eller WebP-format, med maximalt 50 MB per bild. Referenser hjälper modellen att förstå ditt motiv och din stil, men garanterar inte att varje originaldetalj förblir oförändrad.
Hur lång får min prompt vara?
GPT Image 2.5 Flare stöder prompter på upp till 10,000 tecken i Raphael. Tydliga beskrivningar av motivet, kompositionen, stilen och eventuell text du vill ha är oftast mer användbara än att upprepa liknande instruktioner.
Vilka storlekar och kvalitetsnivåer finns tillgängliga?
Välj bland vanliga bildförhållanden och upplösningsnivåer på 1K, 2K eller 4K, med kvalitetsinställningarna Låg, Medium, Hög, xHög och Max. Storlek bestämmer pixeldimensioner, medan kvalitet styr renderingens ansträngning. Högre inställningar kräver i allmänhet fler krediter och mer tid.
Betyder 4K 4096×4096?
Nej. Pixeldimensioner beror på bildförhållandet: 4K vid 16:9 är 3840×2160, medan kvadratisk utdata är 2880×2880. Utdata med hög upplösning är fortfarande experimentell, och resultaten kan variera med innehållet.
Hur många bilder kan jag generera samtidigt?
Generera 1–4 bilder åt gången. Du kan granska de totala krediterna som krävs innan du skickar in.
Hur fungerar krediter och 50% rabatten?
Genereringsavgifter är 50% rabatterade; referensbildavgifter är inte rabatterade. När du genererar en bild lägger varje referensbild till 3 krediter. Granska totalen innan du skickar in. Generering debiteras enligt den visade uppskattningen, utan extra användningsavgift efter slutförande.
Hur lång tid tar genereringen?
Flare är designad för snabb skapelse, men genereringstiden beror på kvalitet, storlek, promptkomplexitet och tjänstbelastning. Högre kvalitet och komplexa scener tar i allmänhet längre tid.
Kommer text och personer alltid att se exakt rätt ut?
Inte alltid. Modellen förbättrar referenstroheten och instruktionsföljden, men viktig text, personliga detaljer och komplexa layouter kan fortfarande behöva granskas och genereras igen.
