Un améliorateur d’images AI augmente les dimensions en pixels d’une image tout en utilisant des schémas visuels appris pour améliorer l’apparence des bords, des textures et des détails compressés. Contrairement à un redimensionnement basique, qui interpole principalement les pixels existants, l’agrandissement par AI vise à produire une version plus nette qui reste utile à une taille d’affichage plus grande.

Non. Raphael conserve le ratio d’aspect original et ne recadre pas la composition. Si la cible calculée en 2× ou 4× dépasse la limite de sortie sélectionnée, l’image est ajustée proportionnellement à l’intérieur de cette limite afin que le rapport largeur/hauteur reste inchangé.

Choisissez 2× si vous avez besoin d’un agrandissement plus rapide et modéré avec une sortie jusqu’à 2048×2048. Choisissez 4× lorsque la source est petite ou que vous avez besoin de plus de résolution exploitable, avec une sortie jusqu’à 4096×4096. Les deux options conservent le ratio d’aspect original.

Importez l’image directement dans Raphael, sélectionnez 2× ou 4×, puis lancez l’agrandissement. Le flux de travail en ligne gère automatiquement le redimensionnement proportionnel et l’amélioration par AI, vous n’avez donc pas besoin d’installer Photoshop, de choisir une méthode de rééchantillonnage, de créer un nouveau document ou d’accentuer manuellement le résultat agrandi.

Les versions récentes de Photoshop peuvent proposer Generative Upscale dans le menu Image, où les utilisateurs pris en charge choisissent une échelle 2× ou 4× et un modèle disponible. Si vous préférez un flux de travail dédié dans le navigateur sans ouvrir un éditeur complet, Raphael vous permet de charger, agrandir, comparer et télécharger depuis une seule page.

Oui. Exportez votre création Canva en JPG ou PNG, puis importez ce fichier dans Raphael et choisissez 2× ou 4×. C’est utile lorsqu’un visuel pour les réseaux sociaux, une image de présentation ou un design téléchargé a besoin de plus de pixels pour une mise en page plus grande, un partage plus net ou la préparation à l’impression.

ChatGPT peut créer des images et modifier des images importées lorsque les fonctions d’image sont disponibles, mais un améliorateur d’images AI dédié offre un flux de travail d’agrandissement 2× ou 4× prévisible. Raphael est conçu pour des limites de sortie proportionnelles, une comparaison avant/après, un suivi séparé des tâches et un traitement par lots optionnel.

Oui. Connectez-vous pour recevoir des crédits gratuits, puis utilisez ces crédits pour agrandir une image en 2× ou 4× sans acheter d’abonnement au préalable. Chaque image en 2× utilise 3 crédits et chaque image en 4× utilise 6 crédits, donc le nombre d’agrandissements gratuits dépend de votre solde de crédits disponible.

Les utilisateurs disposant d’un abonnement actif ou de crédits restants de source payante peuvent ajouter jusqu’à dix images dans un seul lot. Chaque image est importée, traitée, suivie et terminée comme une tâche indépendante, de sorte qu’une image en échec n’empêche pas les autres images agrandies avec succès de se terminer.

Chaque image en 2× coûte 3 crédits, et chaque image en 4× coûte 6 crédits. Les frais sont calculés par image et non par lot. Si une image individuelle échoue, les crédits de cette image sont remboursés séparément sans modifier les résultats terminés des autres tâches.

Vous pouvez importer des images JPG, PNG ou WebP jusqu’à 10 MB chacune. Ces formats couvrent les photos d’appareil photo courantes, les créations exportées, les graphismes web, les captures d’écran, les images de produits et les œuvres générées par AI. Pour obtenir le meilleur résultat, utilisez le fichier source le plus net disponible plutôt qu’une copie compressée à plusieurs reprises.