Page loading...
Page loading...
Cần khoảng 4 giây để tạo một ảnh 1K, nhanh hơn khoảng 2.7 lần so với Nano Banana 2.
Nano Banana 2 Lite dựa trên Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image. Trong dàn Nano Banana 2, đây là lựa chọn rẻ nhất cho mỗi ảnh 1K và có tốc độ tạo nhanh nhất. Raphael tiêu tốn 11 credits cho mỗi ảnh 1K, phù hợp cho tạo ảnh đồng thời cao, chỉnh sửa tương tác, và các luồng công việc cần nhiều lần lặp. Nó hỗ trợ text-to-image, chỉnh sửa ảnh, ghép nhiều ảnh tham chiếu, duy trì tính nhất quán nhân vật, và chữ trong ảnh có thể đọc được theo thiết kế, đồng thời cho phép dùng cùng lúc lên đến 14 ảnh tham chiếu.
Xem các ví dụ hoàn chỉnh về biến đổi từ ảnh gốc sang ảnh đầu ra, rồi dùng lại ngay các prompt tương ứng.


Tô màu cho bản phác thảo đen trắng. Sử dụng màu sắc sạch, tươi và cân bằng. Dùng bóng đổ tự nhiên và điểm nhấn mềm để tạo chiều sâu trong khi vẫn giữ nguyên phong cách truyện tranh. Dùng gradient mượt, bảng màu hài hòa và hướng ánh sáng nhất quán. Không thay đổi giải phẫu nhân vật, khuôn mặt, tư thế hoặc tỉ lệ cơ thể. Không thêm các chi tiết không có trong tranh đường nét. Tạo ra bản tô màu truyện tranh chất lượng cao và chuyên nghiệp.
Từ tốc độ, chi phí đến khả năng chỉnh sửa, rõ ràng lý do nó phù hợp cho sản xuất ảnh 1K hàng loạt.

“Giữ nguyên hình dáng sản phẩm, logo, đường chỉ may, góc máy và ánh sáng, chỉ thay da trắng thành xanh rừng, và thay nền bằng thiết lập studio tông be ấm trong khi vẫn giữ bóng tiếp xúc tự nhiên.”
Thông thường một ảnh sẽ trả về sau khoảng 4 giây, nhanh hơn khoảng 2.7 lần so với Nano Banana 2. Mô hình đặc biệt phù hợp cho biên tập thời gian thực, chỉnh sửa lặp qua chat, API đồng thời cao, và các tác vụ cần thử nghiệm nhiều phiên bản liên tục; đánh đổi là đầu ra cố định 1K, không có 2K hay 4K. Độ trễ thực tế vẫn chịu ảnh hưởng bởi trạng thái hàng đợi, số lượng ảnh tham chiếu và độ phức tạp của prompt.

“Biến thú cưng đã tải thành một tấm dán 3×3 với 9 biểu cảm khác nhau. Giữ nguyên khuôn mặt, họa tiết bộ lông và cổ áo, dùng viền đậm, màu mềm mại và nền đơn sắc sạch.”
Tại Raphael, Lite có giá 11 credits cho mỗi ảnh 1K; Nano Banana 2 là 23 credits mỗi ảnh 1K; Nano Banana Pro là 45 credits mỗi ảnh 1K. Vì vậy trong nhóm Nano Banana 2 hiện tại, Lite là lựa chọn tốt nhất cho sản lượng lớn, A/B testing và lặp lại tần suất cao. Nano Banana cũ thuộc thế hệ trước nên không được xếp vào so sánh chi phí thấp nhất cùng thế hệ này.

“Ghép túi cà phê đã tải, cốc, máy xay và hạt cà phê thành một quảng cáo still-life cao cấp theo tỉ lệ 4:5. Giữ nguyên màu sắc, hình dáng và bao bì của từng sản phẩm, và dùng ánh sáng cửa sổ buổi sáng ấm áp cùng bố cục kiểu tạp chí sạch sẽ.”
Cùng một mô hình vốn hỗ trợ nguyên bản việc tạo text-to-image, chỉnh sửa ảnh có kiểm soát bằng text trên ảnh sẵn có, và ghép nhiều ảnh tham chiếu. Nó hỗ trợ tối đa 14 tham chiếu mỗi yêu cầu, giúp bạn kết hợp thông tin nhân vật, sản phẩm, trang phục, cảnh và phong cách trong một lượt để nhanh chóng đổi nền, vật liệu, thêm hoặc bớt thành phần, và gộp nhiều chủ thể.

“Dùng cùng mascot cáo có khăn choàng màu vàng, tạo bốn thẻ khuyến mãi đồ uống mùa xuân thể hiện nó đang rót cà phê, vẫy tay, chạy và ngồi trong ôm cánh hoa. Giữ nguyên hình dạng khuôn mặt, màu lông, khăn choàng và cốc. Chỉ hiển thị rõ chữ tiếng Anh ngắn "SPRING SIP" và chữ trên cốc "FLOXI" trên mỗi thẻ.”
Mô hình có thể giữ lại các đặc điểm chính của nhân vật, thú cưng, mascot hoặc sản phẩm qua các lần chỉnh sửa liên tiếp và ghép nhiều chủ thể, đồng thời tạo được chữ ngắn dễ đọc trong poster, bao bì, menu và thẻ mạng xã hội. Rất phù hợp để sản xuất nhanh tài sản marketing và các biến thể nhân vật; với typografi phức tạp, văn bản dài, hoặc sản phẩm cuối cùng cần in ấn, vẫn nên rà soát thủ công.
Chuyển đổi giữa các mô hình ảnh hàng đầu trong một trình tạo.
Vị trí rõ ràng của Lite là chi phí thấp nhất cho 1K và tốc độ nhanh nhất ở thế hệ này; Nano Banana 2 và Pro đánh đổi chi phí cao hơn để có 2K/4K và khả năng sáng tạo nâng cao hơn.
| Tính năng | Nano Banana | Nano Banana 2 Lite ★ | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Trọng tâm mô hình | Mô hình nhanh thế hệ trước | Tầng chi phí thấp, tốc độ cao của thế hệ này ★ | Tầng chất lượng phổ thông của thế hệ này | Tầng chất lượng chuyên nghiệp |
| Độ phân giải | 1K | 1K ★ | Lên đến 4K | Lên đến 4K |
| Tốc độ | Nhanh | Khoảng 4 giây, nhanh hơn khoảng 2.7 lần ★ | Rất nhanh | Chậm hơn (chất lượng cao) |
| Số ảnh tham chiếu tối đa | 5 | 14 ★ | 14 | 14 |
| Tìm kiếm web | Không | Không | Có | Có |
| Chi phí credits | 9 credits | 11 credits ★ | 15/23/34/51 credits | 45/45/80 credits |
| Phù hợp nhất cho | Phác thảo nhanh | Lặp nhanh tần suất cao ★ | Sáng tạo hằng ngày chất lượng cao | Sáng tạo chuyên nghiệp |
Xem các mô hình Nano Banana khác và chọn theo tốc độ, độ phân giải, và khả năng sáng tạo.
Hình ảnh miễn phí có hình mờ. Nâng cấp để có đầu ra sạch sẽ, tạo nhanh hơn và sử dụng thương mại.
Hoàn hảo để bắt đầu
Hiểu rõ phạm vi năng lực đầy đủ của Lite, từ chi phí 1K và 14 ảnh tham chiếu đến thinking_level và SynthID.
Nó dựa trên Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image và là tầng trong dải Nano Banana 2 tập trung vào tốc độ, chi phí thấp và sản lượng ảnh 1K đồng thời cao. Nó không phải là mô hình rút gọn chỉ giới hạn ở text-to-image; nó còn hỗ trợ chỉnh sửa ảnh, ghép nhiều ảnh, tính nhất quán nhân vật và tạo chữ trong ảnh có thể đọc được.
Trong nhóm Nano Banana 2 hiện tại của Raphael, Lite là 11 credits mỗi ảnh 1K, trong khi Nano Banana 2 là 23 credits và Nano Banana Pro là 45 credits. Vì vậy Lite là lựa chọn 1K chi phí thấp nhất trong nhóm này. Nano Banana trước đó là 9 credits và thuộc thế hệ khác, nên không nên xem là mức tối thiểu tuyệt đối cho toàn bộ họ Nano Banana.
EvoLink ghi nhận thời gian tạo trung bình khoảng 4 giây, nhanh hơn khoảng 2.7 lần so với Nano Banana 2. Con số này phản ánh chênh lệch tốc độ theo tầng mô hình và không phải cam kết cố định cho mọi yêu cầu; thời gian thực tế vẫn bị ảnh hưởng bởi tải hàng đợi, số lượng ảnh tham chiếu và độ phức tạp của tác vụ.
Không. Lite xuất đầu ra cố định 1K, đây là đánh đổi chính cho tốc độ nhanh hơn và chi phí mỗi ảnh thấp hơn. Khi sản phẩm cuối cần 2K hoặc 4K, tài nguyên in ấn chất lượng cao, hoặc cảnh phức tạp hơn, hãy chọn Nano Banana 2 hoặc Nano Banana Pro.
API của mô hình hỗ trợ tối đa 14 ảnh tham chiếu mỗi yêu cầu, có thể bao phủ tham chiếu cho người, sản phẩm, trang phục, cảnh và phong cách. API của EvoLink hỗ trợ JPEG, JPG, PNG và WebP; kích thước tải lên thực tế vẫn theo giới hạn file cấp trang của Raphael.
Các tỉ lệ hiện có là 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 và 21:9, tổng cộng 10 định dạng thông dụng, bao phủ bài đăng vuông, ảnh sản phẩm dọc, nội dung toàn màn hình di động, cover ngang và banner siêu rộng.
Lite cố định ở 1K và không có tìm kiếm web; ưu điểm của nó là thời gian trả về khoảng 4 giây và chi phí 1K thấp nhất trong thế hệ này. Nano Banana 2 hỗ trợ 1K, 2K, 4K và web search, phù hợp hơn cho người dùng cần chất lượng render cao hơn, chi tiết thực tế hơn và chỉ dẫn phức tạp hơn.
Có. Mô hình có thể duy trì các đặc điểm chính của người, thú cưng, mascot, hoặc sản phẩm qua chỉnh sửa liên tiếp và ghép ảnh nhiều chủ thể, hữu ích cho thay đổi biểu cảm, cảnh liên tục, và các biến thể quảng cáo. Đối với yêu cầu nhất quán chặt chẽ qua nhiều cảnh, độ ổn định vẫn có thể được cải thiện bằng tham chiếu cố định và mô tả rõ đặc điểm nhân vật.
API mô hình có tham số thinking_level để kiểm soát cường độ suy luận trước khi tạo ảnh, gồm auto, min và high. Raphael hiện đang dùng auto để mô hình tự cân bằng giữa tốc độ và độ sâu xử lý theo tác vụ; Lite vẫn được định vị ở thời gian phản hồi nhanh.
Có. Google cho biết SynthID luôn được bật và hỗ trợ thông tin xác thực nội dung C2PA để nhận diện và truy xuất nguồn gốc nội dung AI. SynthID không phải lớp chữ chồng watermark nhìn thấy trên ảnh và thường không ảnh hưởng đến cách xem hoặc sử dụng ảnh.
Hãy chọn Lite đầu tiên khi tác vụ đòi hỏi sản lượng lớn, A/B testing, chỉnh sửa liên tục kiểu chat, nội dung mạng xã hội, biến thể sản phẩm, phác thảo nhân vật, hoặc sử dụng API với độ đồng thời cao. Nếu giao nộp cuối cần 2K/4K, thông tin tham chiếu web, hoặc sản phẩm chuyên nghiệp phức tạp hơn, hãy chọn Nano Banana 2 hoặc Pro.