GPT Image 2.5 AI Görüntü Oluşturucu
GPT Image 2.5 Flare tarafından desteklenmektedir. Fikirleri daha hızlı görüntülere dönüştürün ve metinden veya referans görüntülerden daha doğal aydınlatma ve zengin detaylarla portreler, posterler ve ürün görselleri oluşturun.
Raphael, OpenAI'ın günlük yaratıcılık için hızlı görüntü modeli olan GPT Image 2.5 Flare'ı sunar. Raphael'da konunuzu, kompozisyonunuzu ve stilinizi açıklayın veya tanıdık kişileri ve nesneleri yeni sahnelere yerleştirmek için bir referans görsel yükleyin. Fikirleri keşfetmekten detayları iyileştirmeye kadar görevinize uygun bir boyut ve kalite seviyesi seçin.
Resmi örneklerden ilham alın
Görüntüler OpenAI'ın resmi vitrininden alınmıştır; istemler görsellere dayanmaktadır. Bir örnek seçin ve oluşturmaya başlamak için referans istemini kullanın.
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
Resmi örneklerde stil ve ayrıntıyı keşfedin
Görüntüler OpenAI'ın resmi yayın sayfasından alınmıştır. Eşlik eden istemler, orijinal resmi istemler değil, ilham amaçlı görsel yorumlardır.
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
Ayrıntıları kaybetmeden karmaşık talimatları takip edin
GPT Image 2.5, konu yerleşimi, uzamsal ilişkiler, renk ve görsel stil hakkındaki talimatları tutarlı bir görüntüde birleştirmede daha iyidir. Ön plandaki kişileri, uzaktaki mimariyi, sahnedeki aydınlatmayı ve dahil etmek istediğiniz ayrıntıları açıklayın. Özet daha spesifik hale geldikçe bu yönü koruma olasılığı daha yüksektir, bu da onu dünya inşası, reklam konseptleri ve dikkatlice planlanmış bir kompozisyona sahip görseller için kullanışlı kılar.
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
Sahneyi değiştirin, insanları tanınır halde tutun
Bir referans fotoğrafın ayarını, kıyafetini veya görsel stilini değiştirdiğinizde, model yüz özelliklerini, saç stillerini ve diğer tanınabilir ayrıntıları aktarmada daha iyidir. Birden fazla fotoğraf, yeni bir kompozisyon için konuları da sağlayabilir. Bu resmi örnek, üç kişiyi ayrı fotoğraflardan tek bir parti anlık görüntüsüne getirerek temalı grup portreleri ve yaratıcı sahneler için faydalı bir yaklaşımı göstermektedir. Kullanmadan önce sonuçtaki kişisel ayrıntıları gözden geçirin.
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
İstediklerinizi değiştirin, geri kalanını koruyun
Bir referans görüntü yükleyin ve hem neyin değişmesi gerektiğini hem de neyin kalması gerektiğini açıklayın. GPT Image 2.5, çevredeki konuları, kompozisyonu ve aydınlatmayı korurken istenen ayarlamayı yapmada daha iyidir. Bu yatak odası örneğinde, yatak takımı düzenlenirken komodinler, lambalar, pencere ve oda düzeni aynı kalır. Bir nesneyi değiştirmek, bir arka planı ayarlamak veya giysi renklerini değiştirmek için aynı yaklaşımı kullanın, çevredeki sahnenin istenmeyen yeniden tasarımını azaltarak.
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
Metin ve görselleri tek bir uyumlu tasarımda birleştirin
Başlıkları, metin hiyerarşisini, grafik yerleşimini ve görsel stili birlikte belirtin, böylece yazı kompozisyonun bir parçası haline gelir. GPT Image 2.5, karmaşık düzenleri ele alırken ilgili tasarımlar arasında tutarlı bir görsel yönü korumada daha iyidir. Bu pul koleksiyonu, farklı park sahnelerini, adlarını ve kenarlıklarını tek bir seride birleştirir. Poster taslakları, infografikler ve koordineli görsel varlıklar için kullanışlıdır; son kullanımdan önce yazım, sayılar ve gerçek bilgileri kontrol edin.
Diğer modelleri keşfedin
Tek bir oluşturucuda en iyi görüntü modelleri arasında geçiş yapın.
Nano Banana 2
Hızlı stil kontrolüyle çoklu referans düzenlemeleri.
Nano Banana 2 Lite
11 kredi için hızlı 1K üretim ve düzenleme.
GPT Image 2
Hassas istemler, temiz metinler, ürün çekimleri.
Seedream 5.0 Lite
Sinematik gerçekçilik ve dramatik aydınlatma.
Seedream 5.0 Pro
Profesyonel 1K/2K üretim ve çoklu referans düzenleme.
Seedream 4.5
2K / 4K üretim ve referans düzenleme.
Bir sonraki yaratımınız için bir GPT Image modeli seçin
Her iki sürümdeki boyutları, referans desteğini ve kredileri karşılaştırın. Aynı adı taşıyan kalite seviyeleri, eşdeğer görüntü kalitesi anlamına gelmez.
| Özellik | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Çözünürlük | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| En boy oranları | 13 seçenek | 15 seçenek, 1:3 / 3:1 dahil |
| Kalite seviyeleri | Düşük / Orta / Yüksek | Düşük / Orta / Yüksek / xYüksek / Maks |
| Referans görüntüler | 16'ya kadar | 16'ya kadar |
| Oluşturma başına görüntü | 1–4 görüntü | 1–4 görüntü |
| İstem limiti | 8,000 karakter | 10,000 karakter |
| 1K kare kredi (Düşük / Orta / Yüksek) | 4 / 24 / 92 kredi | 2 / 5 / 17 kredi (%50 indirimli) |
| Referans görüntü ücretleri | Ek referans görüntü kredisi yok | Çıktı görüntü başına, referans başına +3 kredi |
| En uygun olduğu durumlar | Genel görüntü oluşturma, posterler ve ürün görselleri | Hızlı günlük oluşturma, referans tabanlı üretim ve görüntü ayrıntısı |
Kredi örnekleri “kedi”, 1K kare, bir çıktı ve referans görüntü yok kullanır. Fiyatlar Düşük / Orta / Yüksek sırasıyla listelenmiştir; GPT Image 2.5 fiyatları %50 oluşturma indirimini içerir. Oluşturmadan önce kredileri inceleyin. Aynı adı taşıyan kalite ayarları, eşdeğer görüntü kalitesi anlamına gelmez.
Planınızı Seçin
Daha hızlı oluşturma ve ticari kullanım ile Raphael AI'nin en iyisini elde edin
Profesyonel
-50%- Yükseltmeden sonra tüm gelişmiş modeller desteklenir
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - Aylık 2,000 kredi
- En fazla 2,000 hızlı görsel
- En fazla 250 temel video
- Sınırsız Seedream 3.5 üretimleri
- Öncelikli sıra
- Filigransız
- Toplu görsel yükseltme
Nihai
-50%- Yükseltmeden sonra tüm gelişmiş modeller desteklenirMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- Aylık 5,000 kredi
- En fazla 5,000 hızlı görsel
- En fazla 625 temel video
- Sınırsız Seedream 3.5 üretimleri
- En yüksek öncelikli sıra
- Filigransız
- Toplu görsel yükseltme
- Tam gizlilik
Maksimum
-50%- Yükseltmeden sonra tüm gelişmiş modeller desteklenirMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- Aylık 10,000 kredi
- En fazla 10,000 hızlı görsel
- En fazla 1,250 temel video
- Sınırsız Seedream 3.5 üretimleri
- En yüksek öncelikli sıra
- Filigransız
- Toplu görsel yükseltme
- Tam gizlilik
GPT Image 2.5 SSS
Referans görüntüler, görüntü boyutları, kalite ayarları ve krediler hakkında bilgi edinin.
GPT Image 2.5 nedir?
Raphael, hızlı günlük yaratıcılık için GPT Image 2.5 Flare sunar. Metinden bir görüntü oluşturun veya referanslar yükleyip istediğiniz sahneyi, kompozisyonu ve stili açıklayın.
GPT Image 2'dan farkı nedir?
Flare, daha fazla kalite seviyesi seçeneğiyle oluşturma hızını, referans doğruluğunu ve görüntü ayrıntısını iyileştirir. Aynı adı taşıyan kalite seviyeleri sürümler arasında doğrudan eşdeğer değildir, bu nedenle aynı yaratıcı özetle sonuçları karşılaştırın.
Kaç tane referans görüntü yükleyebilirim?
JPG, PNG veya WebP formatında, her biri maksimum 50MB olmak üzere 16 adede kadar referans görüntü yükleyin. Referanslar, modelin konunuzu ve stilinizi anlamasına yardımcı olur, ancak her orijinal ayrıntının değişmeden kalacağını garanti etmez.
İstemim ne kadar uzun olabilir?
GPT Image 2.5 Flare, Raphael'da 10,000 karaktere kadar istemleri destekler. Konu, kompozisyon, stil ve istediğiniz herhangi bir metnin net açıklamaları, genellikle benzer talimatları tekrarlamaktan daha faydalıdır.
Hangi boyutlar ve kalite seviyeleri mevcuttur?
Yaygın en boy oranları ve Düşük, Orta, Yüksek, xYüksek ve Maks kalite ayarlarıyla 1K, 2K veya 4K çözünürlük katmanları arasından seçim yapın. Boyut piksel boyutlarını belirlerken, kalite işleme çabasını kontrol eder. Daha yüksek ayarlar genellikle daha fazla kredi ve zaman gerektirir.
4K, 4096×4096 anlamına mı geliyor?
Hayır. Piksel boyutları en boy oranına bağlıdır: 16:9 oranında 4K, 3840×2160'dur, kare çıktı ise 2880×2880'dur. Yüksek çözünürlüklü çıktı deneysel olmaya devam etmektedir ve sonuçlar içeriğe göre değişebilir.
Aynı anda kaç görüntü oluşturabilirim?
Aynı anda 1–4 görüntü oluşturun. Göndermeden önce gereken toplam kredileri inceleyebilirsiniz.
Krediler ve %50 indirim nasıl çalışır?
Oluşturma ücretleri %50 indirimli; referans görüntü ücretleri indirimli değildir. Bir görüntü oluştururken, her referans görüntü 3 kredi ekler. Göndermeden önce toplamı inceleyin. Oluşturma, gösterilen tahmini ücretten alınır, tamamlandıktan sonra ek kullanım ücreti yoktur.
Oluşturma ne kadar sürer?
Flare hızlı oluşturma için tasarlanmıştır, ancak oluşturma süresi kaliteye, boyuta, istem karmaşıklığına ve hizmet yüküne bağlıdır. Daha yüksek kalite ve karmaşık sahneler genellikle daha uzun sürer.
Metin ve insanlar her zaman tam olarak doğru görünecek mi?
Her zaman değil. Model referans doğruluğunu ve talimat takibini geliştirir, ancak önemli metinler, kişisel ayrıntılar ve karmaşık düzenler yine de gözden geçirme ve başka bir oluşturma gerektirebilir.
