Penjana Imej GPT Image 2.5 AI
Dikuasakan oleh GPT Image 2.5 Flare. Jadikan idea kepada imej dengan lebih pantas dan cipta potret, poster, serta visual produk daripada teks atau imej rujukan, dengan pencahayaan yang lebih semula jadi dan perincian yang lebih kaya.
Raphael menawarkan GPT Image 2.5 Flare, model imej pantas OpenAI untuk kreativiti harian. Huraikan subjek, komposisi, dan gaya anda dalam Raphael, atau muat naik imej rujukan untuk meletakkan orang dan objek yang biasa dalam adegan baharu. Pilih saiz dan tahap kualiti yang sesuai dengan tugas anda, daripada meneroka idea hingga memperhalusi butiran.
Dapatkan inspirasi daripada contoh rasmi
Imej adalah daripada pameran rasmi OpenAI; gesaan adalah berdasarkan visual. Pilih contoh dan gunakan gesaan rujukannya untuk mula mencipta.
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
Teroka gaya dan perincian dalam contoh rasmi
Imej adalah daripada halaman keluaran rasmi OpenAI. Gesaan yang disertakan adalah tafsiran visual untuk inspirasi, bukan gesaan rasmi asal.
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
Ikut arahan kompleks tanpa kehilangan butiran
GPT Image 2.5 lebih baik dalam menggabungkan arahan tentang penempatan subjek, hubungan ruang, warna, dan gaya visual menjadi imej yang koheren. Huraikan orang di latar depan, seni bina di kejauhan, pencahayaan di seluruh pemandangan, dan butiran yang ingin anda sertakan. Ia lebih cenderung untuk mengekalkan arahan tersebut apabila ringkasan menjadi lebih spesifik, menjadikannya berguna untuk pembinaan dunia, konsep pengiklanan, dan visual dengan komposisi yang dirancang dengan teliti.
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
Ubah pemandangan, kekalkan orang yang boleh dikenali
Apabila anda menukar latar, pakaian, atau gaya visual foto rujukan, model lebih baik dalam memindahkan ciri-ciri wajah, gaya rambut, dan butiran lain yang boleh dikenali. Beberapa foto juga boleh menyediakan subjek untuk komposisi baharu. Contoh rasmi ini membawa tiga orang dari foto berasingan ke dalam satu gambar parti, menggambarkan pendekatan yang berguna untuk potret kumpulan bertema dan pemandangan imaginatif. Semak butiran peribadi dalam hasil sebelum menggunakannya.
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
Ubah apa yang anda minta, kekalkan selebihnya
Muat naik imej rujukan dan huraikan apa yang perlu diubah dan apa yang perlu dikekalkan. GPT Image 2.5 lebih baik dalam membuat pelarasan yang diminta sambil mengekalkan subjek sekeliling, komposisi, dan pencahayaan. Dalam contoh bilik tidur ini, cadar dikemaskan manakala meja sisi katil, lampu, tingkap, dan susun atur bilik kekal. Gunakan pendekatan yang sama untuk menggantikan objek, melaraskan latar belakang, atau menukar warna pakaian, dengan kurang reka bentuk semula yang tidak diingini pada pemandangan sekeliling.
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
Satukan teks dan imejan ke dalam satu reka bentuk yang kohesif
Nyatakan tajuk, hierarki teks, penempatan grafik, dan gaya visual bersama-sama supaya tulisan menjadi sebahagian daripada komposisi. GPT Image 2.5 lebih baik dalam mengendalikan susun atur yang kompleks sambil mengekalkan arah visual yang konsisten merentasi reka bentuk berkaitan. Koleksi setem ini menggabungkan pemandangan taman, nama, dan sempadan yang berbeza menjadi satu siri. Ia berguna untuk draf poster, infografik, dan aset visual yang diselaraskan; semak ejaan, nombor, dan maklumat fakta sebelum penggunaan akhir.
Teroka model lain
Tukar antara model imej teratas dalam satu penjana.
Nano Banana 2
Suntikan berbilang rujukan dengan kawalan gaya pantas.
Nano Banana 2 Lite
Pembuatan dan pengeditan 1K yang cepat untuk 11 kredit.
GPT Image 2
Prompt yang tepat, teks yang jelas, gambar produk.
Seedream 5.0 Lite
Realisme sinematik dan pencahayaan dramatik.
Seedream 5.0 Pro
Pembuatan profesional 1K/2K dan pengeditan berbilang rujukan.
Seedream 4.5
Penjanaan 2K / 4K dan penyuntingan rujukan.
Pilih model GPT Image untuk ciptaan anda yang seterusnya
Bandingkan saiz, sokongan rujukan, dan kredit merentasi kedua-dua versi. Tahap kualiti dengan nama yang sama tidak membayangkan kualiti imej yang setara.
| Ciri | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Resolusi | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Nisbah aspek | 13 pilihan | 15 pilihan, termasuk 1:3 / 3:1 |
| Tahap kualiti | Rendah / Sederhana / Tinggi | Rendah / Sederhana / Tinggi / xTinggi / Maks |
| Imej rujukan | Sehingga 16 | Sehingga 16 |
| Imej setiap penjanaan | 1–4 imej | 1–4 imej |
| Had gesaan | 8,000 aksara | 10,000 aksara |
| Kredit persegi 1K (Rendah / Sederhana / Tinggi) | 4 / 24 / 92 kredit | 2 / 5 / 17 kredit (diskaun 50%) |
| Yuran imej rujukan | Tiada kredit imej rujukan tambahan | +3 kredit setiap rujukan, setiap imej output |
| Paling sesuai untuk | Penciptaan imej umum, poster dan visual produk | Penciptaan harian pantas, penjanaan berasaskan rujukan dan perincian imej |
Contoh kredit menggunakan “kucing”, persegi 1K, satu output, dan tiada imej rujukan. Harga disenaraikan mengikut urutan Rendah / Sederhana / Tinggi; harga GPT Image 2.5 termasuk diskaun penjanaan 50%. Semak kredit sebelum menjana. Tetapan kualiti dengan nama yang sama tidak membayangkan kualiti imej yang setara.
Pilih Pelan Anda
Imej percuma termasuk tera air. Tingkatkan untuk output yang bersih, penjanaan yang lebih pantas, dan penggunaan komersial.
Profesional
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokong
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 2,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 2,000 imej pantas
- Sehingga 250 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
Unggul
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokongMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 5,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 5,000 imej pantas
- Sehingga 625 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan tertinggi
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
- Privasi penuh
Maksimum
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokongMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 10,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 10,000 imej pantas
- Sehingga 1,250 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan tertinggi
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
- Privasi penuh
Soalan Lazim GPT Image 2.5
Ketahui tentang imej rujukan, saiz imej, tetapan kualiti, dan kredit.
Apakah itu GPT Image 2.5?
Raphael menawarkan GPT Image 2.5 Flare untuk kreativiti harian yang pantas. Jana imej daripada teks, atau muat naik rujukan dan huraikan adegan, komposisi, serta gaya yang anda inginkan.
Bagaimana ia berbeza daripada GPT Image 2?
Flare meningkatkan kelajuan penjanaan, kesetiaan rujukan, dan perincian imej, dengan lebih banyak tahap kualiti untuk dipilih. Tahap kualiti dengan nama yang sama tidak setara secara langsung merentasi versi, jadi bandingkan hasil menggunakan ringkasan kreatif yang sama.
Berapa banyak imej rujukan yang boleh saya muat naik?
Muat naik sehingga 16 imej rujukan dalam format JPG, PNG, atau WebP, dengan maksimum 50MB setiap imej. Rujukan membantu model memahami subjek dan gaya anda, tetapi tidak menjamin bahawa setiap butiran asal akan kekal tidak berubah.
Berapa panjang gesaan saya boleh jadi?
GPT Image 2.5 Flare menyokong gesaan sehingga 10,000 aksara dalam Raphael. Huraian yang jelas tentang subjek, komposisi, gaya, dan sebarang teks yang anda inginkan biasanya lebih berguna daripada mengulang arahan yang serupa.
Saiz dan tahap kualiti manakah yang tersedia?
Pilih daripada nisbah aspek biasa dan tahap resolusi 1K, 2K, atau 4K, dengan tetapan kualiti Rendah, Sederhana, Tinggi, xTinggi, dan Maks. Saiz menentukan dimensi piksel, manakala kualiti mengawal usaha pemaparan. Tetapan yang lebih tinggi secara amnya memerlukan lebih banyak kredit dan masa.
Adakah 4K bermaksud 4096×4096?
Tidak. Dimensi piksel bergantung pada nisbah aspek: 4K pada 16:9 ialah 3840×2160, manakala output persegi ialah 2880×2880. Output resolusi besar masih dalam percubaan, dan hasilnya mungkin berbeza mengikut kandungan.
Berapa banyak imej yang boleh saya jana sekaligus?
Jana 1–4 imej pada satu masa. Anda boleh menyemak jumlah kredit yang diperlukan sebelum menghantar.
Bagaimana kredit dan diskaun 50% berfungsi?
Caj penjanaan adalah diskaun 50%; yuran imej rujukan tidak didiskaunkan. Apabila menjana satu imej, setiap imej rujukan menambah 3 kredit. Semak jumlah sebelum menghantar. Penjanaan dicaj pada anggaran yang dipaparkan, tanpa caj penggunaan tambahan selepas selesai.
Berapa lama masa yang diambil untuk penjanaan?
Flare direka untuk penciptaan pantas, tetapi masa penjanaan bergantung pada kualiti, saiz, kerumitan gesaan, dan beban perkhidmatan. Kualiti yang lebih tinggi dan pemandangan yang kompleks secara amnya mengambil masa yang lebih lama.
Adakah teks dan orang akan sentiasa kelihatan betul-betul tepat?
Tidak selalu. Model ini meningkatkan kesetiaan rujukan dan pematuhan arahan, tetapi teks penting, butiran peribadi, dan susun atur yang kompleks mungkin masih memerlukan semakan dan penjanaan lain.
