🍌Penjana Imej AI Nano Banana 2 Lite
Ia mengambil kira-kira 4 saat untuk menjana imej 1K, kira-kira 2.7x lebih pantas berbanding Nano Banana 2.
Nano Banana 2 Lite dibangunkan berdasarkan Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image. Dalam keluarga Nano Banana 2, ia ialah pilihan paling menjimatkan untuk satu imej 1K dan mempunyai kelajuan penjanaan terpantas. Raphael menggunakan 11 kredit bagi setiap imej 1K, menjadikannya sesuai untuk penjanaan berkelajuan tinggi, penyuntingan interaktif, dan aliran kerja yang memerlukan banyak iterasi. Ia menyokong teks-ke-imej, penyuntingan imej, komposisi berbilang imej, konsistensi watak, serta teks dalam imej yang mudah dibaca secara asasnya, dan boleh menggunakan sehingga 14 imej rujukan serentak.
Apa yang boleh dijana terus oleh Nano Banana 2 Lite?
Lihat contoh transformasi yang matang dari imej sumber ke imej hasil, dan guna semula prompt yang berkaitan secara langsung.
Pewarnaan komik
1 / 9Warnakan lukisan garisan hitam-putih. Gunakan warna yang bersih, hidup, dan seimbang. Gunakan bayang semula jadi dan sorotan lembut untuk mewujudkan ketebalan, sambil mengekalkan gaya komik. Gunakan gradien yang halus, palet yang harmoni, dan arah cahaya yang konsisten. Jangan ubah anatomi watak, wajah, pose atau proporsi. Jangan tambah unsur tambahan yang tidak ada pada lukisan garisan. Hasilkan pewarnaan komik berkualiti tinggi dan profesional.
Kelebihan teras Nano Banana 2 Lite
Dari kelajuan dan kos sehingga keupayaan penyuntingan, jelas mengapa ia sesuai untuk pengeluaran imej 1K secara pukal.
“Kekalkan bentuk produk, logo, jahitan, sudut kamera, dan pencahayaan tanpa perubahan, hanya tukar kulit putih kepada hijau hutan, dan ganti latar dengan setup studio beige kehangatan sambil mengekalkan bayang sentuhan semula jadi.”
Kira-kira 4 saat setiap imej, sekitar 2.7x lebih pantas daripada Nano Banana 2
Sebuah imej tunggal biasanya kembali dalam kira-kira 4 saat, kira-kira 2.7x lebih pantas daripada Nano Banana 2. Model ini sangat sesuai untuk penyuntingan masa nyata, penyuntingan iteratif berasaskan sembang, API berkelajuan tinggi, dan tugasan yang memerlukan mencuba banyak versi secara berterusan; komprominya ialah output tetap pada 1K, tanpa 2K atau 4K. Masa nyata sebenar masih dipengaruhi oleh status barisan, bilangan imej rujukan, dan kerumitan prompt.
“Tukar haiwan peliharaan yang dimuat naik menjadi helaian pelekat 3×3 dengan 9 ekspresi berbeza. Kekalkan wajah, corak bulu, dan kalungnya, serta gunakan garis sempadan tebal, warna lembut, dan latar satu warna padat yang bersih.”
Kos terendah pada 1K dalam keluarga Nano Banana 2
Di Raphael, Lite berharga 11 kredit per imej 1K; Nano Banana 2 berharga 23 kredit per imej 1K; Nano Banana Pro berharga 45 kredit per imej 1K. Jadi dalam barisan penjanaan Nano Banana 2, Lite ialah pilihan terbaik untuk output pukal, A/B testing, dan iterasi kerap. Nano Banana lama ialah generasi terdahulu dan tidak termasuk dalam perbandingan kos paling rendah generasi yang sama.
“Gabungkan beg kopi, cawan, pengisar, dan biji kopi yang dimuat naik menjadi satu iklan masih hidup dalam nisbah 4:5. Kekalkan warna, bentuk, dan pembungkusan setiap produk, gunakan cahaya pagi dari tingkap yang hangat dengan komposisi gaya majalah yang bersih.”
Jana, sunting dan komposisi berbilang rujukan dalam satu aliran
Model yang sama secara semula jadi mengendalikan penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej berdasarkan teks, dan komposisi berbilang rujukan. Ia menyokong sehingga 14 rujukan setiap permintaan, membolehkan anda menggunakan watak, produk, pakaian, pemandangan dan rujukan gaya dalam satu operasi untuk menukar latar dengan cepat, menukar bahan, menambah atau mengurangkan unsur, dan menggabungkan beberapa subjek.
“Menggunakan maskot rubah yang sama dengan skaf kuning, cipta empat kad promosi minuman musim bunga menunjukkan ia menghidang secawan, melambai, berlari, dan duduk di kawasan bunga. Kekalkan bentuk muka, warna bulu, skaf dan cawan secara konsisten, dan hanya paparkan dengan jelas teks Inggeris ringkas "SPRING SIP" serta teks cawan "FLOXI" pada setiap kad.”
Konsistensi watak dan teks dalam imej yang mudah dibaca
Model ini boleh mengekalkan ciri utama watak, haiwan peliharaan, maskot atau produk merentasi penyuntingan berterusan dan komposisi berbilang subjek, dan juga boleh menghasilkan teks pendek yang boleh dibaca pada poster, pembungkusan, menu dan kad sosial. Ia sangat sesuai untuk penghasilan aset pemasaran dan varian watak secara pantas; untuk tipografi kompleks, teks panjang, atau hasil siap cetak, pemeriksaan manual masih disyorkan.
Teroka model lain
Tukar antara model imej teratas dalam satu penjana.
Nano Banana 2
Suntikan berbilang rujukan dengan kawalan gaya pantas.
GPT Image 2
Prompt yang tepat, teks yang jelas, gambar produk.
Seedream 5.0
Realisme sinematik dan pencahayaan dramatik.
Seedream 5.0 Pro
Pembuatan profesional 1K/2K dan pengeditan berbilang rujukan.
Seedream 4.5
Penjanaan 2K / 4K dan penyuntingan rujukan.
Seedream 4.0
Pembuatan dan penyuntingan 1K/2K/4K yang berhemat kos.
Nano Banana 2 Lite berbanding keluarga penuh Nano Banana 2
Kedudukan jelas Lite: kos terendah 1K dan kelajuan terpantas dalam generasi ini; Nano Banana 2 dan Pro menukar kos lebih tinggi untuk 2K/4K dan kemampuan penciptaan lebih canggih.
| Ciri | Nano Banana | Nano Banana 2 Lite ★ | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Fokus model | Model laju generasi sebelumnya | Lapisan kos rendah dan kelajuan tinggi dalam generasi ini ★ | Lapisan kualiti umum dalam generasi ini | Lapisan kualiti profesional |
| Resolusi | 1K | 1K ★ | Sehingga 4K | Sehingga 4K |
| Kelajuan | Pantas | Kira-kira 4 saat, kira-kira 2.7x lebih pantas ★ | Sangat pantas | Lebih perlahan (kualiti tinggi) |
| Maksimum imej rujukan | 5 | 14 ★ | 14 | 14 |
| Carian web | Tidak | Tidak | Ya | Ya |
| Kos kredit | 9 kredit | 11 kredit ★ | 15/23/34/51 kredit | 45/45/80 kredit |
| Paling sesuai untuk | Lakaran cepat | Iterasi kerap ★ | Penciptaan harian berkualiti tinggi | Penciptaan profesional |
Lihat model Nano Banana lain dan pilih mengikut kelajuan, resolusi, dan kemampuan kreatif.
Pilih Pelan Anda
Imej percuma termasuk tera air. Tingkatkan untuk output yang bersih, penjanaan yang lebih pantas, dan penggunaan komersial.
Profesional
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokong
MiniMax H3
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 2,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 2,000 imej pantas
- Sehingga 250 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
Unggul
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokongMiniMax H3Nano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 5,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 5,000 imej pantas
- Sehingga 625 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan tertinggi
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
- Privasi penuh
Maksimum
-50%- Selepas naik taraf, semua model lanjutan disokongMiniMax H3Nano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 10,000 kredit setiap bulan
- Sehingga 10,000 imej pantas
- Sehingga 1,250 video asas
- Penjanaan Seedream 3.5 tanpa had
- Giliran keutamaan tertinggi
- Tiada tera air
- Peningkatan imej secara kelompok
- Privasi penuh
Soalan Lazim Nano Banana 2 Lite
Fahamkan had kemampuan Lite sepenuhnya, dari kos 1K dan 14 imej rujukan hingga thinking_level dan SynthID.
Apa sebenarnya Nano Banana 2 Lite?
Ia dibangunkan berasaskan Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image dan ialah lapisan dalam siri Nano Banana 2 yang memberi fokus kepada kelajuan, kos rendah, dan pengeluaran imej 1K berkelajuan tinggi. Ia bukan model terhad kepada teks-ke-imej semata-mata; ia juga menyokong penyuntingan imej, komposisi berbilang imej, konsistensi watak, dan penjanaan teks dalam imej yang boleh dibaca.
Mengapa ia dianggap pilihan 1K paling murah dalam keluarga penjanaannya?
Dalam generasi Nano Banana 2 semasa di Raphael, Lite ialah 11 kredit bagi setiap imej 1K, manakala Nano Banana 2 ialah 23 kredit dan Nano Banana Pro ialah 45 kredit. Jadi Lite ialah pilihan 1K paling murah dalam kumpulan ini. Nano Banana lama ialah 9 kredit dan tergolong dalam generasi berbeza, jadi tidak harus dianggap sebagai minimum mutlak keseluruhan keluarga Nano Banana.
Adakah ia benar-benar kira-kira 4 saat?
EvoLink melaporkan masa penjanaan tipikal kira-kira 4 saat, kira-kira 2.7x lebih pantas daripada Nano Banana 2. Angka ini menggambarkan perbezaan kelajuan antara lapisan model dan bukan jaminan tetap untuk setiap permintaan; masa sebenar masih dipengaruhi oleh beban barisan, jumlah imej rujukan, dan kerumitan tugasan.
Adakah ia menyokong 2K atau 4K?
Tidak. Lite menghasilkan output tetap 1K, ini ialah kompromi utama untuk kelajuan lebih pantas dan kos per imej lebih rendah. Apabila output akhir memerlukan 2K atau 4K, aset siap cetak berketelitian tinggi, atau adegan yang lebih kompleks, pilih Nano Banana 2 atau Nano Banana Pro.
Berapa banyak imej rujukan boleh dimuat naik?
API model menyokong sehingga 14 imej rujukan setiap permintaan, cukup untuk rujukan orang, produk, pakaian, pemandangan, dan gaya. API EvoLink menyokong JPEG, JPG, PNG, dan WebP; had saiz muat naik sebenar masih mengikut had fail per halaman Raphael.
Nisbah aspek imej mana yang tersedia?
Nisbah yang tersedia kini ialah 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, sebanyak 10 format biasa yang meliputi pos bulat, imej produk menegak, kandungan penuh skrin telefon, kulit landskap, dan sepanduk ultra-lebar.
Apakah perbezaan teras antara Lite dan Nano Banana 2?
Lite tetap pada 1K dan tiada carian web; kelebihannya ialah masa siap kira-kira 4 saat dan kos 1K paling rendah dalam generasi ini. Nano Banana 2 menyokong 1K, 2K, 4K dan carian web, lebih sesuai untuk pengguna yang memerlukan kualiti render lebih tinggi, butiran fakta, serta arahan yang lebih kompleks.
Adakah ia boleh mengekalkan konsistensi watak?
Ya. Model ini boleh mengekalkan ciri utama orang, haiwan peliharaan, maskot, dan produk merentasi penyuntingan dan komposisi berbilang imej, menjadikannya berguna untuk perubahan ekspresi, susun atur berterusan, dan varian iklan. Untuk konsistensi ketat merentasi banyak shot, kestabilan boleh diperkukuh dengan rujukan tetap dan penerangan ciri watak yang jelas.
Apa fungsi thinking_level?
API model menyediakan parameter thinking_level untuk mengawal intensiti penaakulan sebelum penjanaan, dengan pilihan auto, min dan high. Raphael kini menggunakan auto supaya model secara automatik mengimbangi kelajuan dan keterukan pemprosesan mengikut tugasan; Lite tetap diletakkan pada kedudukan masa pulangan yang pantas.
Adakah imej terjana akan menyertakan penanda AI?
Ya. Google menyatakan bahawa SynthID sentiasa didayakan dan menyokong credential kandungan C2PA untuk pengecaman dan ketelusuran penjanaan AI. SynthID bukan overlay watermark teks yang kelihatan pada imej dan biasanya tidak menjejaskan tontonan atau penggunaan normal imej.
Bila Lite menjadi pilihan terbaik?
Pilih Lite terlebih dahulu apabila tugasan memerlukan output pukal, A/B testing, penyuntingan berterusan berasaskan sembang, kandungan sosial, variasi produk, lakaran watak, atau penggunaan API berkelajuan tinggi. Jika penghantaran akhir memerlukan 2K/4K, rujukan berasaskan web, atau output profesional yang lebih kompleks, pilih Nano Banana 2 atau Pro.
