GPT Image 2.5 AI 画像生成ツール
GPT Image 2.5 Flareを搭載。アイデアをより速く画像に変換し、テキストや参照画像からポートレート、ポスター、製品ビジュアルを、より自然なライティングと豊かなディテールで作成できます。
Raphaelは、OpenAIの日常的なクリエイティブ作業のための高速画像モデルであるGPT Image 2.5 Flareを提供します。Raphaelで被写体、構図、スタイルを記述するか、参照画像をアップロードして、見慣れた人物やオブジェクトを新しいシーンに配置できます。アイデアの探求から詳細の洗練まで、タスクに合ったサイズと品質レベルを選択してください。
公式の例からインスピレーションを得る
画像はOpenAIの公式ショーケースからのものです。プロンプトはビジュアルに基づいています。例を選択し、その参照プロンプトを使用して作成を開始してください。
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
公式の例でスタイルとディテールを探る
画像はOpenAIの公式リリースページからのものです。付属のプロンプトはインスピレーションのための視覚的な解釈であり、元の公式プロンプトではありません。
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
詳細を失うことなく複雑な指示に従う
GPT Image 2.5は、被写体の配置、空間関係、色、視覚スタイルに関する指示を一貫した画像に組み合わせるのが得意です。前景の人物、遠景の建築物、シーン全体のライティング、含めたい詳細を記述してください。指示が具体的になるほど、その方向性を維持する可能性が高く、世界観の構築、広告コンセプト、綿密に計画された構図のビジュアルに役立ちます。
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
シーンを変更し、人物の認識性を維持する
参照写真の設定、服装、または視覚スタイルを変更すると、モデルは顔の特徴、髪型、その他の認識可能な詳細をよりうまく引き継ぐことができます。複数の写真から新しい構図の被写体を提供することも可能です。この公式の例では、別々の写真から3人の人物を1枚のパーティー写真にまとめ、テーマのある集合写真や想像力豊かなシーンに役立つアプローチを示しています。使用する前に、結果の個人情報を確認してください。
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
要求するものを変更し、残りを維持する
参照画像をアップロードし、変更すべき点と維持すべき点の両方を記述してください。GPT Image 2.5は、周囲の被写体、構図、ライティングを維持しながら、要求された調整を行うのが得意です。この寝室の例では、ベッドサイドテーブル、ランプ、窓、部屋のレイアウトはそのままに、寝具が整頓されています。同じアプローチで、オブジェクトの置き換え、背景の調整、衣服の色の変更を行い、周囲のシーンの不要な再設計を減らすことができます。
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
テキストと画像を一つのまとまったデザインに統合する
見出し、テキストの階層、グラフィックの配置、視覚スタイルをまとめて指定することで、文字が構図の一部になります。GPT Image 2.5は、関連するデザイン全体で一貫した視覚的方向性を維持しながら、複雑なレイアウトを処理するのが得意です。この切手コレクションは、異なる公園の風景、名前、境界線を一つのシリーズにまとめています。ポスターの草案、インフォグラフィック、調整されたビジュアルアセットに役立ちます。最終使用前にスペル、数字、事実情報を確認してください。
他のモデルを探索する
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次の作品にGPT Imageモデルを選択
両方のバージョンでサイズ、参照サポート、クレジットを比較します。同じ名前の品質レベルでも、同等の画質を意味するものではありません。
| 機能 | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 解像度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| アスペクト比 | 13種類のオプション | 1:3 / 3:1を含む15種類のオプション |
| 品質レベル | 低 / 中 / 高 | 低 / 中 / 高 / x高 / 最大 |
| 参照画像 | 最大16枚 | 最大16枚 |
| 生成あたりの画像数 | 1–4枚の画像 | 1–4枚の画像 |
| プロンプト制限 | 8,000文字 | 10,000文字 |
| 1K正方形クレジット (低 / 中 / 高) | 4 / 24 / 92クレジット | 2 / 5 / 17クレジット (50%オフ) |
| 参照画像料金 | 追加の参照画像クレジットなし | 出力画像1枚あたり、参照1枚につき+3クレジット |
| 最適な用途 | 一般的な画像生成、ポスター、製品ビジュアル | 日常的な高速生成、参照ベースの生成、画像ディテール |
クレジットの例では、「猫」、1K正方形、出力1枚、参照画像なしを使用しています。価格は低 / 中 / 高の順に記載されています。GPT Image 2.5の価格には、50%の生成割引が含まれています。生成前にクレジットを確認してください。同じ名前の品質設定でも、同等の画質を意味するものではありません。
プランを選択
無料画像には透かしが含まれます。クリーンな出力、高速な生成、商用利用のためにアップグレードしてください。
プロ版
-50%- アップグレード後にすべての高度なモデルを利用可能
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 月あたり2,000クレジット
- 最大 2,000 枚の高速画像
- 最大 250 本の基本動画
- Seedream 3.5で無制限生成
- 優先キュー
- 透かしなし
- 画像の一括高画質化に対応
最上位版
-50%- アップグレード後にすべての高度なモデルを利用可能MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 月あたり5,000クレジット
- 最大 5,000 枚の高速画像
- 最大 625 本の基本動画
- Seedream 3.5で無制限生成
- 最高優先キュー
- 透かしなし
- 画像の一括高画質化に対応
- 完全なプライバシー
マックス版
-50%- アップグレード後にすべての高度なモデルを利用可能MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 月あたり10,000クレジット
- 最大 10,000 枚の高速画像
- 最大 1,250 本の基本動画
- Seedream 3.5で無制限生成
- 最高優先キュー
- 透かしなし
- 画像の一括高画質化に対応
- 完全なプライバシー
GPT Image 2.5 よくある質問
参照画像、画像サイズ、品質設定、クレジットについて学びましょう。
GPT Image 2.5とは何ですか？
Raphaelは、日常的なクリエイティブ作業のための高速なGPT Image 2.5 Flareを提供します。テキストから画像を生成したり、参照をアップロードして、希望するシーン、構図、スタイルを記述したりできます。
GPT Image 2とはどう違いますか？
Flareは、生成速度、参照忠実度、画像ディテールを向上させ、より多くの品質レベルから選択できます。同じ名前の品質レベルでもバージョン間で直接同等ではないため、同じクリエイティブブリーフを使用して結果を比較してください。
参照画像をいくつアップロードできますか？
JPG、PNG、またはWebP形式で最大16枚の参照画像をアップロードできます。1枚あたりの最大サイズは50MBです。参照画像はモデルが被写体とスタイルを理解するのに役立ちますが、すべての元の詳細が変更されないことを保証するものではありません。
プロンプトの長さはどのくらいですか？
GPT Image 2.5 Flareは、Raphaelで最大10,000文字のプロンプトをサポートしています。被写体、構図、スタイル、および希望するテキストを明確に記述する方が、類似の指示を繰り返すよりも通常は有用です。
利用可能なサイズと品質レベルは？
一般的なアスペクト比と、1K、2K、または4Kの解像度ティアから選択できます。品質設定は低、中、高、x高、最大があります。サイズはピクセル寸法を決定し、品質はレンダリングの労力を制御します。設定を高くすると、通常より多くのクレジットと時間が必要になります。
4Kは4096×4096を意味しますか？
いいえ。ピクセル寸法はアスペクト比によって異なります。16:9のアスペクト比での4Kは3840×2160であり、正方形の出力は2880×2880です。高解像度出力はまだ実験段階であり、コンテンツによって結果が異なる場合があります。
一度に何枚の画像を生成できますか？
一度に1–4枚の画像を生成できます。送信前に必要な合計クレジットを確認できます。
クレジットと50%割引はどのように機能しますか？
生成料金は50%オフですが、参照画像の料金は割引されません。画像を1枚生成する場合、参照画像1枚につき3クレジットが追加されます。送信前に合計を確認してください。生成は表示された見積もりで課金され、完了後の追加使用料は発生しません。
生成にはどのくらい時間がかかりますか？
Flareは高速生成のために設計されていますが、生成時間は品質、サイズ、プロンプトの複雑さ、サービス負荷によって異なります。高品質で複雑なシーンは、一般により時間がかかります。
テキストや人物は常に正確に見えますか？
常にそうとは限りません。モデルは参照忠実度と指示の遵守を向上させますが、重要なテキスト、個人情報、複雑なレイアウトは、まだレビューと再生成が必要になる場合があります。
