🍌Nano Banana 2 Lite AI画像生成

Google Gemini 3.1 Flash-Lite Imageをベースにしたモデルで、Nano Banana 2シリーズの中の、速度・低コスト・高同時実行の1K画像生成を重視したモデルです。テキスト生成に限定された簡易モデルではなく、画像編集、複数画像合成、キャラクター一貫性、画像内文字の可読性生成もサポートします。

Raphaelの現行Nano Banana 2世代では、Liteは1Kあたり11クレジット、Nano Banana 2は1Kあたり23クレジット、Nano Banana Proは1Kあたり45クレジットです。したがってこの枠内で最も低価格なのはLiteです。旧Nano Bananaは9クレジットですが別世代に属するため、Nano Banana全体での絶対最安値として扱うべきではありません。

EvoLinkでは、標準的な生成時間が約4秒と報告されています。これはNano Banana 2より約2.7倍高速というモデル間の速度差を示す目安であり、各リクエストを固定保証するものではありません。実際の時間はキュー負荷、参照画像枚数、タスクの複雑さの影響を受けます。

いいえ。Liteは1K固定出力で、これが高速化と低コストのトレードオフです。最終成果物が2K/4Kを必要とする場合、または高忠実度の印刷対応素材や複雑シーンが必要な場合は、Nano Banana 2またはNano Banana Proを選択してください。

モデルAPIは1リクエストあたり最大14枚の参照画像に対応しており、人、商品、アパレル、シーン、スタイルの参照情報を網羅できます。EvoLink APIはJPEG、JPG、PNG、WebPをサポートしています。実際のアップロード容量はRaphaelのページレベル制限に従います。

現在対応している比率は1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9の10種類で、正方形投稿、縦型商品画像、フルスクリーンモバイルコンテンツ、横長カバー、超ワイドバナーをカバーします。

Liteは1K固定かつWeb検索なしで、約4秒ターンアラウンドと同世代最安1Kコストが優位点です。Nano Banana 2は1K、2K、4KとWeb検索に対応し、レンダリング品質や事実説明、より複雑な指示が必要なユーザーに適しています。

はい。人物、ペット、マスコット、商品などの主要特徴を編集や複数画像合成の中で維持できます。表情変化、連続シーン、広告バリエーション作成に便利です。多数ショットで厳密な一貫性を保つには、固定参照と明確な特徴指定を組み合わせると安定性が向上します。

モデルAPIは生成前の推論強度を制御するthinking_levelパラメータを提供し、auto、min、highを選べます。Raphaelは現在autoを使用しており、タスクごとに速度と処理深度のバランスを自動調整します。Liteは高速返答を前提に設計されています。

はい。GoogleはSynthIDを常時有効化しており、AI生成の識別・追跡のためにC2PAコンテンツ認証情報をサポートしています。SynthIDは目視で見える透かしオーバーレイではなく、通常は通常閲覧や使用には影響しません。

大量生成、A/Bテスト、チャット形式の継続編集、SNS向け素材、商品バリエーション、キャララフ、または高同時実行API利用が必要な場合にまずLiteを選ぶと良いです。最終成果物が2K/4K、Web参照情報、またはより複雑なプロ向けアウトプットを必要とする場合は、Nano Banana 2またはProを選択してください。