GPT Image 2.5 AI इमेज जनरेटर
GPT Image 2.5 Flare द्वारा संचालित। विचारों को तेज़ी से छवियों में बदलें और टेक्स्ट या संदर्भ छवियों से पोर्ट्रेट, पोस्टर और उत्पाद विज़ुअल बनाएँ, जिसमें अधिक प्राकृतिक प्रकाश और समृद्ध विवरण हों।
Raphael GPT Image 2.5 Flare प्रदान करता है, जो रोज़मर्रा की रचनात्मकता के लिए OpenAI का तेज़ इमेज मॉडल है। Raphael में अपने विषय, संरचना और शैली का वर्णन करें, या परिचित लोगों और वस्तुओं को नए दृश्यों में रखने के लिए एक संदर्भ छवि अपलोड करें। विचारों की खोज से लेकर विवरणों को परिष्कृत करने तक, अपने कार्य के अनुरूप आकार और गुणवत्ता स्तर चुनें।
आधिकारिक उदाहरणों में प्रेरणा पाएं
छवियां OpenAI के आधिकारिक शोकेस से हैं; प्रॉम्प्ट दृश्यों पर आधारित हैं। एक उदाहरण चुनें और बनाना शुरू करने के लिए उसके संदर्भ प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
आधिकारिक उदाहरणों में शैली और विवरण का अन्वेषण करें
छवियां OpenAI के आधिकारिक रिलीज़ पेज से हैं। साथ में दिए गए प्रॉम्प्ट प्रेरणा के लिए दृश्य व्याख्याएं हैं, न कि मूल आधिकारिक प्रॉम्प्ट।
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
विवरण खोए बिना जटिल निर्देशों का पालन करें
GPT Image 2.5 विषय के स्थान, स्थानिक संबंधों, रंग और दृश्य शैली के बारे में निर्देशों को एक सुसंगत छवि में संयोजित करने में बेहतर है। अग्रभूमि में लोगों, दूरी में वास्तुकला, दृश्य में प्रकाश व्यवस्था और उन विवरणों का वर्णन करें जिन्हें आप शामिल करना चाहते हैं। संक्षिप्त विवरण जितना अधिक विशिष्ट होगा, उतनी ही अधिक संभावना है कि यह उस दिशा को बनाए रखेगा, जिससे यह विश्व-निर्माण, विज्ञापन अवधारणाओं और सावधानीपूर्वक नियोजित संरचना वाले दृश्यों के लिए उपयोगी हो जाता है।
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
दृश्य बदलें, लोगों को पहचानने योग्य रखें
जब आप किसी संदर्भ फोटो की सेटिंग, कपड़े या दृश्य शैली बदलते हैं, तो मॉडल चेहरे की विशेषताओं, केशविन्यास और अन्य पहचानने योग्य विवरणों को बनाए रखने में बेहतर होता है। कई तस्वीरें एक नई संरचना के लिए विषय भी प्रदान कर सकती हैं। यह आधिकारिक उदाहरण तीन अलग-अलग तस्वीरों से तीन लोगों को एक पार्टी स्नैपशॉट में लाता है, जो थीम वाले समूह पोर्ट्रेट और कल्पनाशील दृश्यों के लिए एक उपयोगी दृष्टिकोण को दर्शाता है। इसका उपयोग करने से पहले परिणाम में व्यक्तिगत विवरणों की समीक्षा करें।
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
जो आप मांगते हैं उसे बदलें, बाकी को सुरक्षित रखें
एक संदर्भ छवि अपलोड करें और बताएं कि क्या बदलना चाहिए और क्या रहना चाहिए। GPT Image 2.5 आसपास के विषयों, संरचना और प्रकाश व्यवस्था को बनाए रखते हुए अनुरोधित समायोजन करने में बेहतर है। इस बेडरूम उदाहरण में, बिस्तर को व्यवस्थित किया गया है जबकि बेडसाइड टेबल, लैंप, खिड़की और कमरे का लेआउट वही रहता है। किसी वस्तु को बदलने, पृष्ठभूमि को समायोजित करने या कपड़ों के रंग बदलने के लिए उसी दृष्टिकोण का उपयोग करें, जिसमें आसपास के दृश्य का कम अवांछित पुनर्रचना हो।
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
टेक्स्ट और इमेजरी को एक सुसंगत डिज़ाइन में लाएं
शीर्षक, टेक्स्ट पदानुक्रम, ग्राफिक प्लेसमेंट और दृश्य शैली को एक साथ निर्दिष्ट करें ताकि अक्षर संरचना का हिस्सा बन जाएं। GPT Image 2.5 संबंधित डिज़ाइनों में एक सुसंगत दृश्य दिशा बनाए रखते हुए जटिल लेआउट को संभालने में बेहतर है। यह स्टाम्प संग्रह विभिन्न पार्क दृश्यों, नामों और सीमाओं को एक श्रृंखला में जोड़ता है। यह पोस्टर ड्राफ्ट, इन्फोग्राफिक्स और समन्वित दृश्य संपत्तियों के लिए उपयोगी है; अंतिम उपयोग से पहले वर्तनी, संख्या और तथ्यात्मक जानकारी की जांच करें।
अन्य मॉडल एक्सप्लोर करें
एक जनरेटर में शीर्ष छवि मॉडलों के बीच स्विच करें।
Nano Banana 2
तेज़ स्टाइल नियंत्रण के साथ मल्टी-रेफरेंस एडिट।
Nano Banana 2 Lite
11 क्रेडिट में तेज़ 1K निर्माण और एडिटिंग।
GPT Image 2
सटीक प्रॉम्प्ट, साफ़ टेक्स्ट, उत्पाद शॉट।
Seedream 5.0 Lite
सिनेमैटिक यथार्थवाद और नाटकीय प्रकाश व्यवस्था।
Seedream 5.0 Pro
पेशेवर 1K/2K निर्माण और मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग।
Seedream 4.5
2K / 4K जनरेशन और रेफरेंस एडिटिंग।
अपनी अगली रचना के लिए एक GPT Image मॉडल चुनें
दोनों संस्करणों में आकार, संदर्भ समर्थन और क्रेडिट की तुलना करें। समान नाम वाले गुणवत्ता स्तर समान छवि गुणवत्ता का अर्थ नहीं लगाते हैं।
| विशेषता | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| रिज़ॉल्यूशन | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| पहलू अनुपात | 13 विकल्प | 15 विकल्प, जिसमें 1:3 / 3:1 शामिल हैं |
| गुणवत्ता स्तर | निम्न / मध्यम / उच्च | निम्न / मध्यम / उच्च / xउच्च / अधिकतम |
| संदर्भ छवियां | 16 तक | 16 तक |
| प्रति जनरेशन छवियां | 1–4 छवियां | 1–4 छवियां |
| प्रॉम्प्ट सीमा | 8,000 वर्ण | 10,000 वर्ण |
| 1K वर्गाकार क्रेडिट (निम्न / मध्यम / उच्च) | 4 / 24 / 92 क्रेडिट | 2 / 5 / 17 क्रेडिट (50% छूट) |
| संदर्भ-छवि शुल्क | कोई अतिरिक्त संदर्भ-छवि क्रेडिट नहीं | प्रति संदर्भ, प्रति आउटपुट छवि +3 क्रेडिट |
| इसके लिए सबसे उपयुक्त | सामान्य छवि निर्माण, पोस्टर और उत्पाद विज़ुअल | तेज़ रोज़मर्रा की रचना, संदर्भ-आधारित जनरेशन और छवि विवरण |
क्रेडिट उदाहरणों में “बिल्ली”, 1K वर्गाकार, एक आउटपुट और कोई संदर्भ छवियां नहीं हैं। कीमतें निम्न / मध्यम / उच्च क्रम में सूचीबद्ध हैं; GPT Image 2.5 की कीमतों में 50% जनरेशन छूट शामिल है। जनरेट करने से पहले क्रेडिट की समीक्षा करें। समान नाम वाली गुणवत्ता सेटिंग्स समान छवि गुणवत्ता का अर्थ नहीं लगाती हैं।
अपनी योजना चुनें
निःशुल्क छवियों में वॉटरमार्क शामिल है। साफ आउटपुट, तेज जनरेशन और व्यावसायिक उपयोग के लिए अपग्रेड करें।
प्रोफेशनल
-50%- अपग्रेड के बाद सभी उन्नत मॉडल समर्थित
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - प्रति माह 2,000 क्रेडिट
- अधिकतम 2,000 तेज़ इमेज
- अधिकतम 250 बेसिक वीडियो
- असीमित Seedream 3.5 जनरेशन
- प्राथमिकता कतार
- कोई वॉटरमार्क नहीं
- बैच में इमेज अपस्केलिंग
शीर्ष
-50%- अपग्रेड के बाद सभी उन्नत मॉडल समर्थितMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- प्रति माह 5,000 क्रेडिट
- अधिकतम 5,000 तेज़ इमेज
- अधिकतम 625 बेसिक वीडियो
- असीमित Seedream 3.5 जनरेशन
- उच्चतम प्राथमिकता कतार
- कोई वॉटरमार्क नहीं
- बैच में इमेज अपस्केलिंग
- पूर्ण गोपनीयता
मैक्स
-50%- अपग्रेड के बाद सभी उन्नत मॉडल समर्थितMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- प्रति माह 10,000 क्रेडिट
- अधिकतम 10,000 तेज़ इमेज
- अधिकतम 1,250 बेसिक वीडियो
- असीमित Seedream 3.5 जनरेशन
- उच्चतम प्राथमिकता कतार
- कोई वॉटरमार्क नहीं
- बैच में इमेज अपस्केलिंग
- पूर्ण गोपनीयता
GPT Image 2.5 अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
संदर्भ छवियों, छवि आकारों, गुणवत्ता सेटिंग्स और क्रेडिट के बारे में जानें।
GPT Image 2.5 क्या है?
Raphael तेज़ रोज़मर्रा की रचनात्मकता के लिए GPT Image 2.5 Flare प्रदान करता है। टेक्स्ट से एक छवि बनाएँ, या संदर्भ अपलोड करें और अपनी इच्छित दृश्य, संरचना और शैली का वर्णन करें।
यह GPT Image 2 से कैसे भिन्न है?
Flare जनरेशन की गति, संदर्भ निष्ठा और छवि विवरण में सुधार करता है, जिसमें चुनने के लिए अधिक गुणवत्ता स्तर हैं। समान नाम वाले गुणवत्ता स्तर संस्करणों में सीधे समतुल्य नहीं हैं, इसलिए समान रचनात्मक संक्षिप्त विवरण का उपयोग करके परिणामों की तुलना करें।
मैं कितनी संदर्भ छवियां अपलोड कर सकता हूँ?
JPG, PNG, या WebP प्रारूप में अधिकतम 16 संदर्भ छवियां अपलोड करें, जिसमें प्रति छवि अधिकतम 50MB हो। संदर्भ मॉडल को आपके विषय और शैली को समझने में मदद करते हैं, लेकिन यह गारंटी नहीं देते कि हर मूल विवरण अपरिवर्तित रहेगा।
मेरा प्रॉम्प्ट कितना लंबा हो सकता है?
GPT Image 2.5 Flare Raphael में 10,000 वर्णों तक के प्रॉम्प्ट का समर्थन करता है। विषय, संरचना, शैली और किसी भी टेक्स्ट का स्पष्ट विवरण आमतौर पर समान निर्देशों को दोहराने से अधिक उपयोगी होता है।
कौन से आकार और गुणवत्ता स्तर उपलब्ध हैं?
सामान्य पहलू अनुपातों और 1K, 2K, या 4K रिज़ॉल्यूशन टियर में से चुनें, जिसमें निम्न (Low), मध्यम (Medium), उच्च (High), xउच्च (xHigh), और अधिकतम (Max) गुणवत्ता सेटिंग्स हों। आकार पिक्सेल आयाम निर्धारित करता है, जबकि गुणवत्ता रेंडरिंग प्रयास को नियंत्रित करती है। उच्च सेटिंग्स में आमतौर पर अधिक क्रेडिट और समय लगता है।
क्या 4K का मतलब 4096×4096 है?
नहीं। पिक्सेल आयाम पहलू अनुपात पर निर्भर करते हैं: 16:9 पर 4K 3840×2160 है, जबकि वर्गाकार आउटपुट 2880×2880 है। बड़े-रिज़ॉल्यूशन का आउटपुट प्रायोगिक बना हुआ है, और परिणाम सामग्री के साथ भिन्न हो सकते हैं।
मैं एक बार में कितनी छवियां जनरेट कर सकता हूँ?
एक बार में 1–4 छवियां जनरेट करें। आप सबमिट करने से पहले आवश्यक कुल क्रेडिट की समीक्षा कर सकते हैं।
क्रेडिट और 50% छूट कैसे काम करती है?
जनरेशन शुल्क पर 50% की छूट है; संदर्भ-छवि शुल्क पर छूट नहीं है। एक छवि जनरेट करते समय, प्रत्येक संदर्भ छवि 3 क्रेडिट जोड़ती है। सबमिट करने से पहले कुल की समीक्षा करें। जनरेशन का शुल्क प्रदर्शित अनुमान पर लिया जाता है, पूरा होने के बाद कोई अतिरिक्त उपयोग शुल्क नहीं लगता है।
जनरेशन में कितना समय लगता है?
Flare तेज़ निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन जनरेशन का समय गुणवत्ता, आकार, प्रॉम्प्ट की जटिलता और सेवा भार पर निर्भर करता है। उच्च गुणवत्ता और जटिल दृश्यों में आमतौर पर अधिक समय लगता है।
क्या टेक्स्ट और लोग हमेशा बिल्कुल सही दिखेंगे?
हमेशा नहीं। मॉडल संदर्भ निष्ठा और निर्देश पालन में सुधार करता है, लेकिन महत्वपूर्ण टेक्स्ट, व्यक्तिगत विवरण और जटिल लेआउट को अभी भी समीक्षा और एक और जनरेशन की आवश्यकता हो सकती है।
