Exemples de suppression de filigrane

Découvrez les résultats réels pour un filigrane de texte, un badge promotionnel et un horodatage.

Supprimer un filigrane de texte d'une photo de voyage

L'IA détecte le texte translucide et son arrière-plan sur un paysage détaillé, puis reconstruit les bâtiments, la mer et les falaises en dessous.

Photo de village côtier après la suppression du filigrane de texte
Photo de village côtier avec un filigrane de texte TRAVEL STOCK
AvantAprès

Nettoyer un badge promotionnel d'une image de produit

Supprimez le badge promotionnel en haut à droite tout en restaurant le dégradé d'arrière-plan et l'éclairage d'origine.

Image de produit de casque après la suppression du badge promotionnel
Image de produit de casque avec un badge de 50 % de réduction en haut à droite
AvantAprès

Supprimer un horodatage d'une photo

Effacez le texte de la date et la plaque sombre en bas à droite, puis restaurez le dessus de table et le bord du carnet.

Photo de table de café après la suppression de l'horodatage
Photo de table de café avec un horodatage en bas à droite
AvantAprès

Supprimer les filigranes en trois étapes

Aucun brossage manuel n'est requis ; l'IA gère l'image après le téléchargement.

  1. 1

    Télécharger des images

    Choisissez une image, ou jusqu'à 10 à la fois si vous avez des avantages d'achat.

  2. 2

    Laisser l'IA traiter

    Le système détecte les superpositions visibles et reconstruit les zones couvertes.

  3. 3

    Examiner et télécharger

    Examinez chaque résultat et téléchargez-le sans filigrane Raphael.

Pourquoi le suppresseur de filigrane IA de Raphael

Un flux de travail de nettoyage d'image fiable, de la détection et la reconstruction au téléchargement.

Détecter plusieurs types de filigranes

Détecte le texte, les logos, les badges, les horodatages, les autocollants, les codes QR et les graphiques promotionnels sans brossage manuel.

Reconstruire les zones couvertes naturellement

Utilise la texture, la couleur et l'éclairage environnants pour reconstruire les zones couvertes pour un résultat plus cohérent.

Traiter les lots efficacement

Traitez jusqu'à 10 images à la fois. Chacune s'exécute indépendamment, avec des remboursements séparés pour les éléments échoués.

Ajustement proportionnel intelligent pour les grandes images

Les grandes images s'ajustent automatiquement proportionnellement dans 2048 × 2048, sans recadrage ni étirement.

Garder les résultats disponibles de manière fiable

Les résultats sont enregistrés dans le stockage Raphael au lieu des URL de fournisseur temporaires.

Télécharger les résultats propres directement

Prend en charge JPG, PNG et WebP, et les résultats téléchargés ne reçoivent pas un autre filigrane Raphael.

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FAQ sur le suppresseur de filigrane IA

Réponses sur les formats, l'accès par lots, les crédits, les droits et le stockage des résultats.

1

Quels formats d'image sont pris en charge ?

JPG, PNG et WebP sont pris en charge, jusqu'à 10 Mo par image.

2

Quelle est la taille maximale de l'image ?

Chaque fichier source peut peser jusqu'à 10 Mo. Les images dépassant les dimensions de traitement sont réduites proportionnellement pour s'adapter à 2048 × 2048 avant la soumission, sans recadrage ni étirement.

3

Qui peut utiliser le traitement par lots ?

Tous les utilisateurs connectés peuvent traiter une image ; les membres ou les utilisateurs avec un solde de crédits payants peuvent en traiter jusqu'à 10 à la fois.

4

Combien ça coûte ?

Chaque image soumise coûte 3 crédits.

5

Les crédits sont-ils remboursés en cas d'échec ?

Oui. Chaque emplacement de lot est suivi séparément, et les 3 crédits pour une image échouée sont remboursés indépendamment.

6

Puis-je supprimer le propre filigrane de Raphael ?

Oui, tout en respectant les droits d'image et la loi applicable.

7

Les résultats téléchargés auront-ils un autre filigrane ?

Non. Les téléchargements de cet utilitaire d'image n'ajoutent pas de filigrane Raphael.

8

La zone couverte sera-t-elle parfaitement restaurée ?

Pas toujours. L'IA reconstruit les zones couvertes à partir du contexte environnant, de sorte que les grandes superpositions ou les détails importants peuvent changer.

Continue editing your image

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