GPT Image 2.5 AI 图像生成器
使用 GPT Image 2.5 Flare，更快把想法变成图片。用文字或参考图创作人像、海报与商品视觉，让光影更自然、细节更丰富。
Raphael 提供 GPT Image 2.5 Flare，这是 OpenAI 面向日常创作的快速图像模型。在 Raphael 中描述你想要的主体、构图和风格，或上传参考图，让熟悉的人物与物品出现在新的场景中。从创意探索到画面细化，选择适合当前任务的尺寸与画质。
从官方作品中寻找灵感
图片来自 OpenAI 官方展示，提示词根据画面编写。选择一个示例，使用参考提示词继续创作。
创作一张超现实科幻横图：繁华的未来城市倒悬在画面上方，摩天楼与橙金色灯光朝下延伸；下方是深蓝色星空，一位穿深色服装的人横向漂浮在空中，周围有星光和薄云。保持明确的上下空间关系，用冷蓝与暖金色对比营造电影氛围，不添加文字。
从风格到细节，看看官方示例
图片来自 OpenAI 官方发布页；配套提示词根据画面编写，供创作参考，并非官方原始提示词。
“创作一幅1950年代复古未来主义插画。一家三口站在观景平台上，望向巨大圆筒形太空栖息地的内部：绿色丘陵、湖泊、整齐城市和道路沿弧形内壁向上延伸。左侧窗外可见太阳与星空，画面使用温暖阳光、奶油色建筑、柔和绿色景观和精细绘画质感。横向宽画幅，不添加文字。”
复杂描述，也能兼顾细节
从主体的位置、空间关系到配色和画面风格，GPT Image 2.5 能更好地理解同时出现的多项要求，并将它们组织成连贯的画面。你可以描述前景中的人物、远处的建筑、不同区域的光线，以及希望保留的细节，让复杂场景更贴近最初的构想。适合世界观概念图、广告创意和需要明确构图的视觉方案。
“使用参考拼图中的三位成年男子，按从左到右的顺序，将他们放入同一张室内聚会合照。保留各自的脸部特征、发型和眼镜特征，让三人微笑着并肩站立，两侧人物手持红色纸杯。背景是热闹的人群和温暖室内灯光，使用直接闪光灯、轻微颗粒和怀旧生活照质感，横向构图。”
换个场景，仍然认得出主角
以参考照片中的人物为基础，改变场景、穿搭或画面风格时，模型能更好地保留面部特征、发型和其他有辨识度的细节。多张参考照片也可以为同一幅画面提供人物信息，让不同照片中的主角出现在新的场景里。这组官方示例将三位人物放进同一张聚会合照，适合参考这种方式制作主题合影、人物写真和创意场景；具体相貌细节仍建议生成后核对。
“将参考照片里的床铺整理整齐：铺平白色被子，把枕头整齐摆放在灰色床头板前。保留房间构图、床头柜、两盏台灯、窗户、门、地毯以及原有的光线和阴影，只改变床品的整理状态。”
改变指定内容，保留其余画面
上传一张参考图，并具体说明需要改变和需要保留的部分。GPT Image 2.5 更善于按要求调整指定内容，同时尽量维持周围主体、构图和光影关系。卧室示例只整理被子和枕头，床头柜、台灯、窗户与房间布局依然保留。你可以用同样的方法尝试更换物品、调整背景或改变服装颜色，让一次修改更接近你的目标，减少整张画面被重新设计的情况。
“设计一张两行四列的八枚美国国家公园复古邮票合集，分别表现 Yellowstone、Grand Canyon、Acadia、Zion、Glacier、Great Smoky Mountains、Denali 和 Everglades。每枚都有奶油色齿孔边框、醒目的公园名与简洁地域文字，画面分别突出间歇泉、峡谷、海岸灯塔、红色岩壁、雪山湖泊、雾中群山、驯鹿和湿地水鸟。使用复古旅行海报的配色与印刷质感，黑色背景。”
文字与画面，形成完整设计
不只是生成一张配图，还可以在提示词中说明标题、文字层级、图形位置与整体风格，让文字和视觉元素一起参与构图。GPT Image 2.5 更能处理包含多种元素的布局，并在一套画面中保持相近的配色和设计语言。邮票示例把不同公园的风景、名称与边框组织成统一系列，适合海报、信息图和系列视觉的初稿；正式使用前仍需核对拼写、数字与事实信息。
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选择适合这次创作的 GPT Image 模型
从尺寸、参考图到积分，完整对比两个版本。不同版本的同名画质档位不代表相同画质。
| 对比项 | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 分辨率 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 可选画面比例 | 13 种 | 15 种，增加 1:3 / 3:1 |
| 画质档位 | Low / Medium / High | Low / Medium / High / xHigh / Max |
| 最多参考图 | 16 张 | 16 张 |
| 每次生成数量 | 1–4 张 | 1–4 张 |
| 提示词上限 | 8,000 字符 | 10,000 字符 |
| 1K 正方形积分（Low / Medium / High） | 4 / 24 / 92 积分 | 2 / 5 / 17 积分（五折后） |
| 参考图附加费 | 不另收参考图积分 | 每生成 1 张图，每张参考图 +3 积分 |
| 适合用途 | 通用图片创作、海报与产品图 | 快速日常创作、参考图生成与画面细节 |
积分示例统一使用提示词“一只猫”、1K 正方形、单张输出、无参考图；积分按 Low / Medium / High 顺序列出，2.5 显示五折后积分。实际积分以生成前显示为准，同名画质档位不代表相同画质。
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免费图像包含水印。升级以获得干净的输出、更快的生成和商业用途。
专业版
-50%- 升级后可用的高级模型
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 每月 2,000 积分
- 最多 2,000 张快速图片
- 最多 250 条基础视频
- 无限 Seedream 3.5 生成
- 优先队列
- 无水印
- 支持图片批量高清放大
旗舰版
-50%- 升级后可用的高级模型MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 每月 5,000 积分
- 最多 5,000 张快速图片
- 最多 625 条基础视频
- 无限 Seedream 3.5 生成
- 最高优先级队列
- 无水印
- 支持图片批量高清放大
- 完全隐私
至尊版
-50%- 升级后可用的高级模型MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 每月 10,000 积分
- 最多 10,000 张快速图片
- 最多 1,250 条基础视频
- 无限 Seedream 3.5 生成
- 最高优先级队列
- 无水印
- 支持图片批量高清放大
- 完全隐私
GPT Image 2.5 常见问题
了解参考图、尺寸、画质与积分使用方式。
什么是 GPT Image 2.5？
Raphael 提供 GPT Image 2.5 Flare，面向快速日常创作。你可以用文字生成图片，也可以上传参考图，描述想要的场景、构图与风格。
它与 GPT Image 2 有什么区别？
Flare 改善了生成速度、参考图保真和画面细节，并提供更细的画质选择。不同版本的同名画质档位不能直接视为相同效果，建议用相同需求比较结果。
可以上传几张参考图？
最多可上传 16 张参考图，支持 JPG、PNG 和 WebP，每张不超过 50MB。参考图用于帮助模型理解主体与风格，不保证原图中的所有细节都保持不变。
提示词最多可以写多长？
在 Raphael 中，GPT Image 2.5 Flare 的提示词最多为 10,000 字符。描述清楚主体、构图、风格与需要出现的文字，通常比反复堆叠相似要求更有帮助。
支持哪些尺寸和画质？
可选择常用画面比例及 1K、2K、4K 档位，画质包括 Low、Medium、High、xHigh 和 Max。尺寸决定图片的像素规模，画质决定渲染投入；更高档位通常需要更多积分和时间。
4K 一定是 4096×4096 吗？
不是。实际像素取决于画面比例：例如 16:9 的 4K 对应 3840×2160，正方形对应 2880×2880。大尺寸输出仍属实验性能力，效果可能因内容而异。
一次可以生成几张图片？
每次可选择生成 1–4 张图片。提交前可以查看本次所需的总积分。
积分和五折优惠怎么计算？
生成费用享五折优惠，参考图附加费不参与折扣。生成 1 张图片时，每张参考图额外收取 3 积分。提交前显示本次总积分；生成部分按显示的预估积分扣费，不在完成后追加用量费用。
生成需要多长时间？
Flare 面向快速创作，但实际时间会受画质、尺寸、提示词复杂度和服务负载影响。高画质或复杂场景通常需要等待更久。
图片里的文字和人物会完全准确吗？
不保证。模型改善了参考特征保留与指令理解，但重要文字、人物细节和复杂布局仍可能需要检查与重新生成。
