GPT Image 2.5 AI 圖像生成器
由 GPT Image 2.5 Flare 提供支援。將想法更快地轉化為圖像，並從文字或參考圖像創作肖像、海報和產品視覺效果，具有更自然的照明和更豐富的細節。
Raphael 提供 GPT Image 2.5 Flare，這是 OpenAI 專為日常創意打造的快速圖像模型。在 Raphael 中描述您的主題、構圖和風格，或上傳參考圖像，將熟悉的人物和物體置於新場景中。選擇適合您任務的尺寸和品質等級，從探索想法到完善細節。
在官方範例中尋找靈感
圖像來自 OpenAI 的官方展示；提示基於視覺效果。選擇一個範例並使用其參考提示開始創作。
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
探索官方範例中的風格和細節
圖像來自 OpenAI 的官方發布頁面。隨附的提示是視覺詮釋，旨在提供靈感，並非原始官方提示。
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
遵循複雜的指示而不失細節
GPT Image 2.5 更擅長將關於主題位置、空間關係、顏色和視覺風格的指示結合到一個連貫的圖像中。描述前景中的人物、遠處的建築、場景中的光線以及您想包含的細節。隨著簡報變得更具體，它更有可能保留該方向，使其適用於世界建構、廣告概念和具有精心規劃構圖的視覺效果。
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
改變場景，保持人物可辨識
當您改變參考照片的設定、服裝或視覺風格時，模型更擅長保留面部特徵、髮型和其他可辨識的細節。多張照片也可以為新的構圖提供主題。這個官方範例將三位來自不同照片的人物融入一張派對快照中，說明了主題團體肖像和富有想像力場景的實用方法。在使用結果之前，請審查其中的個人細節。
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
改變您所要求的，保留其餘部分
上傳參考圖像，並描述哪些應該改變，哪些應該保留。GPT Image 2.5 更擅長在保留周圍主題、構圖和光線的同時進行所要求的調整。在這個臥室範例中，床鋪被整理乾淨，而床頭櫃、檯燈、窗戶和房間佈局保持不變。使用相同的方法替換物體、調整背景或改變服裝顏色，減少對周圍場景不必要的重新設計。
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
將文字和圖像融入一個連貫的設計
一起指定標題、文字層次結構、圖形位置和視覺風格，使文字成為構圖的一部分。GPT Image 2.5 更擅長處理複雜的佈局，同時在相關設計中保持一致的視覺方向。這個郵票收藏將不同的公園場景、名稱和邊框組合成一個系列。它適用於海報草稿、資訊圖表和協調的視覺資產；在最終使用前檢查拼寫、數字和事實資訊。
探索其他模型
在單一產生器中切換頂級圖像模型。
為您的下一個創作選擇一個 GPT Image 模型
比較兩個版本之間的尺寸、參考支援和點數。相同名稱的品質等級並不意味著等效的圖像品質。
| 功能 | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 解析度 | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 長寬比 | 13 種選項 | 15 種選項，包括 1:3 / 3:1 |
| 品質等級 | 低 / 中 / 高 | 低 / 中 / 高 / 超高 / 最大 |
| 參考圖像 | 最多 16 張 | 最多 16 張 |
| 每次生成圖像數量 | 1–4 張圖像 | 1–4 張圖像 |
| 提示限制 | 8,000 個字元 | 10,000 個字元 |
| 1K 方形點數 (低 / 中 / 高) | 4 / 24 / 92 點數 | 2 / 5 / 17 點數 (50% 折扣) |
| 參考圖像費用 | 無額外參考圖像點數 | 每個參考圖像，每個輸出圖像 +3 點數 |
| 最適合 | 一般圖像創作、海報和產品視覺效果 | 快速日常創作、基於參考的生成和圖像細節 |
點數範例使用「貓」、1K 方形、一個輸出且無參考圖像。價格按低 / 中 / 高順序列出；GPT Image 2.5 價格包含 50% 的生成折扣。在生成前查看點數。相同名稱的品質設定並不意味著等效的圖像品質。
選擇您的方案
免費圖像包含浮水印。升級以獲得乾淨的輸出、更快的生成速度和商業用途。
專業版
-50%- 升級後支援所有進階模型
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 每月 2,000 積分
- 最多 2,000 張快速圖片
- 最多 250 支基礎影片
- 無限 Seedream 3.5 生成
- 優先隊列
- 無浮水印
- 支援圖片批次高畫質放大
旗艦版
-50%- 升級後支援所有進階模型MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 每月 5,000 積分
- 最多 5,000 張快速圖片
- 最多 625 支基礎影片
- 無限 Seedream 3.5 生成
- 最高優先隊列
- 無浮水印
- 支援圖片批次高畫質放大
- 完全隱私
至尊版
-50%- 升級後支援所有進階模型MiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 每月 10,000 積分
- 最多 10,000 張快速圖片
- 最多 1,250 支基礎影片
- 無限 Seedream 3.5 生成
- 最高優先隊列
- 無浮水印
- 支援圖片批次高畫質放大
- 完全隱私
GPT Image 2.5 常見問題
了解參考圖像、圖像尺寸、品質設定和點數。
GPT Image 2.5 是什麼？
Raphael 提供 GPT Image 2.5 Flare，實現快速的日常創意。從文字生成圖像，或上傳參考資料並描述您想要的場景、構圖和風格。
它與 GPT Image 2 有何不同？
Flare 提高了生成速度、參考保真度和圖像細節，具有更多品質等級可供選擇。相同名稱的品質等級在不同版本之間並不直接等效，因此請使用相同的創意簡報比較結果。
我可以上傳多少參考圖像？
最多可上傳 16 張 JPG、PNG 或 WebP 格式的參考圖像，每張圖像最大 50MB。參考資料有助於模型理解您的主題和風格，但不保證每個原始細節都會保持不變。
我的提示可以有多長？
GPT Image 2.5 Flare 在 Raphael 中支援最多 10,000 個字元的提示。對主題、構圖、風格和任何您想要的文字的清晰描述通常比重複類似的指示更有用。
有哪些尺寸和品質等級可供選擇？
從常見的長寬比和 1K、2K 或 4K 解析度等級中選擇，具有低、中、高、超高和最大品質設定。尺寸決定像素尺寸，而品質控制渲染工作量。較高的設定通常需要更多的點數和時間。
4K 是指 4096×4096 嗎？
不。像素尺寸取決於長寬比：16:9 的 4K 是 3840×2160，而方形輸出是 2880×2880。大解析度輸出仍處於實驗階段，結果可能因內容而異。
我一次可以生成多少張圖像？
一次生成 1–4 張圖像。您可以在提交前查看所需的總點數。
點數和 50% 折扣如何運作？
生成費用享 50% 折扣；參考圖像費用不打折。生成一張圖像時，每張參考圖像會增加 3 點數。在提交前查看總計。生成費用按顯示的估計收取，完成後沒有額外的使用費。
生成需要多長時間？
Flare 專為快速創作而設計，但生成時間取決於品質、尺寸、提示複雜度和服務負載。較高品質和複雜場景通常需要更長時間。
文字和人物會總是看起來完全正確嗎？
不總是。模型提高了參考保真度和指令遵循能力，但重要的文字、個人細節和複雜的佈局可能仍需要審查和再次生成。
