GPT Image 2.5 AI Bildegenerator
Drevet av GPT Image 2.5 Flare. Gjør ideer om til bilder raskere og lag portretter, plakater og produktbilder fra tekst eller referansebilder, med mer naturlig belysning og rikere detaljer.
Raphael tilbyr GPT Image 2.5 Flare, OpenAIs raske bildemodell for hverdags-kreativitet. Beskriv motivet, komposisjonen og stilen din i Raphael, eller last opp et referansebilde for å plassere kjente personer og objekter i nye scener. Velg en størrelse og et kvalitetsnivå som passer din oppgave, fra å utforske ideer til å forbedre detaljene.
Finn inspirasjon i offisielle eksempler
Bildene er fra OpenAI sin offisielle utstilling; prompter er basert på det visuelle. Velg et eksempel og bruk dets referanseprompt for å begynne å skape.
Create a wide surreal science-fiction scene: an illuminated futuristic city hangs upside down across the top, with skyscrapers and orange-gold lights extending downward. Below it, a person in dark clothing floats horizontally through a deep blue starry sky with thin clouds. Keep the inverted spatial relationship clear, using cool blue and warm gold contrast for a cinematic mood. No text.
Utforsk stil og detaljer i offisielle eksempler
Bildene er fra OpenAI sin offisielle lanseringsside. De medfølgende promptene er visuelle tolkninger for inspirasjon, ikke de originale offisielle promptene.
“Create a 1950s retrofuturist illustration of a family of three on an observation platform, looking into an enormous cylindrical space habitat. Green hills, lakes, orderly cities, and roads curve upward along its inner surface. Through the opening on the left, show the Sun and a starry sky. Use warm sunlight, cream-colored architecture, soft green landscapes, and detailed painted textures. Wide landscape composition, no text.”
Følg komplekse instruksjoner uten å miste detaljene
GPT Image 2.5 er bedre til å kombinere instruksjoner om motivplassering, romlige forhold, farge og visuell stil til et sammenhengende bilde. Beskriv personene i forgrunnen, arkitekturen i det fjerne, belysningen i scenen og detaljene du vil inkludere. Den er mer sannsynlig å beholde den retningen etter hvert som briefen blir mer spesifikk, noe som gjør den nyttig for verdensbygging, reklamekonsepter og visuelle elementer med en nøye planlagt komposisjon.
“Using the three adult men in the reference collage, place them in the same indoor party snapshot in their original left-to-right order. Preserve their individual facial features, hairstyles, and glasses. Have them smile shoulder to shoulder, with the men on either side holding red cups. Add a crowded party background, warm room lighting, direct flash, subtle grain, and a nostalgic candid-photo feel. Landscape composition.”
Endre scenen, behold personene gjenkjennelige
Når du endrer innstillingen, klærne eller den visuelle stilen til et referansebilde, er modellen bedre til å overføre ansiktstrekk, frisyrer og andre gjenkjennelige detaljer. Flere bilder kan også gi motivene for en ny komposisjon. Dette offisielle eksemplet bringer tre personer fra separate bilder inn i ett festøyeblikk, og illustrerer en nyttig tilnærming for tematiske gruppebilder og fantasifulle scener. Gjennomgå personlige detaljer i resultatet før du bruker det.
“Make the bed in the reference photo neatly: smooth the white duvet and arrange the pillows against the gray headboard. Preserve the composition, bedside tables, two lamps, window, door, rug, and existing light and shadows. Change only how the bedding is arranged.”
Endre det du ber om, bevar resten
Last opp et referansebilde og beskriv både hva som skal endres og hva som skal forbli. GPT Image 2.5 er bedre til å gjøre den forespurte justeringen samtidig som den bevarer omkringliggende motiver, komposisjon og belysning. I dette soveromseksemplet ryddes sengetøyet mens nattbordene, lampene, vinduet og romoppsettet forblir. Bruk samme tilnærming for å erstatte et objekt, justere en bakgrunn eller endre klesfarger, med mindre uønsket redesign av den omkringliggende scenen.
“Design a two-by-four collection of eight vintage US national park stamps: Yellowstone, Grand Canyon, Acadia, Zion, Glacier, Great Smoky Mountains, Denali, and Everglades. Give each stamp a cream perforated border, a prominent park name, and concise location text. Feature a geyser, canyon, coastal lighthouse, red cliffs, snowy mountain lake, misty hills, a caribou, and wetland birds respectively. Use vintage travel-poster colors and print textures on a black background.”
Før tekst og bilder inn i ett sammenhengende design
Spesifiser overskrifter, teksthierarki, grafisk plassering og visuell stil sammen slik at bokstavene blir en del av komposisjonen. GPT Image 2.5 er bedre til å håndtere komplekse layouter samtidig som den opprettholder en konsistent visuell retning på tvers av relaterte design. Denne frimerkesamlingen kombinerer forskjellige parkscener, navn og rammer til én serie. Den er nyttig for plakatutkast, infografikk og koordinerte visuelle eiendeler; sjekk stavemåte, tall og faktisk informasjon før endelig bruk.
Utforsk andre modeller
Bytt mellom topp bilde-modeller i én generator.
Nano Banana 2
Redigering med flere referanser og rask stilkontroll.
Nano Banana 2 Lite
Rask 1K-generering og redigering.
GPT Image 2
Presise prompter, ren tekst, produktbilder.
Seedream 5.0 Lite
Kino-realisme og dramatisk belysning.
Seedream 5.0 Pro
Profesjonell 1K/2K-generering og redigering med flere referanser.
Seedream 4.5
2K / 4K-generering og referanseredigering.
Velg en GPT Image-modell for din neste kreasjon
Sammenlign størrelser, referansestøtte og kreditter på tvers av begge versjonene. Kvalitetsnivåer med identiske navn innebærer ikke tilsvarende bildekvalitet.
| Funksjon | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Oppløsning | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Sideforhold | 13 alternativer | 15 alternativer, inkludert 1:3 / 3:1 |
| Kvalitetsnivåer | Lav / Middels / Høy | Lav / Middels / Høy / xHøy / Maks |
| Referansebilder | Opptil 16 | Opptil 16 |
| Bilder per generasjon | 1–4 bilder | 1–4 bilder |
| Promptgrense | 8,000 tegn | 10,000 tegn |
| 1K kvadratiske kreditter (Lav / Middels / Høy) | 4 / 24 / 92 kreditter | 2 / 5 / 17 kreditter (50% rabatt) |
| Referansebildeavgifter | Ingen ekstra referansebildekreditter | +3 kreditter per referanse, per utdatabilde |
| Best egnet for | Generell bildegenerering, plakater og produktvisualiseringer | Rask hverdags-skapelse, referansebasert generering og bildedetaljer |
Kreditteksempler bruker «katt», 1K kvadratisk, ett utdata og ingen referansebilder. Prisene er oppført i rekkefølgen Lav / Middels / Høy; GPT Image 2.5-priser inkluderer 50% generasjonsrabatt. Gjennomgå kreditter før generering. Kvalitetsinnstillinger med identiske navn innebærer ikke tilsvarende bildekvalitet.
Velg Din Plan
Få det beste fra Raphael AI med raskere generering og kommersiell bruk
Profesjonell
-50%- Etter oppgradering støttes alle avanserte modeller
MiniMax H3
Gemini
Nano Banana
GPT
SeedreamVeo
Seedance 2.5
Kling - 2,000 kreditter per måned
- Opptil 2,000 raske bilder
- Opptil 250 grunnvideoer
- Ubegrensede Seedream 3.5-genereringer
- Prioritert kø
- Ingen vannmerker
- Batch-oppskalering av bilder
Toppnivå
-50%- Etter oppgradering støttes alle avanserte modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 5,000 kreditter per måned
- Opptil 5,000 raske bilder
- Opptil 625 grunnvideoer
- Ubegrensede Seedream 3.5-genereringer
- Høyest prioritert kø
- Ingen vannmerker
- Batch-oppskalering av bilder
- Fullt personvern
Maksimum
-50%- Etter oppgradering støttes alle avanserte modellerMiniMax H3GeminiNano BananaGPTSeedreamVeoSeedance 2.5Kling
- 10,000 kreditter per måned
- Opptil 10,000 raske bilder
- Opptil 1,250 grunnvideoer
- Ubegrensede Seedream 3.5-genereringer
- Høyest prioritert kø
- Ingen vannmerker
- Batch-oppskalering av bilder
- Fullt personvern
GPT Image 2.5 Ofte stilte spørsmål
Lær om referansebilder, bildestørrelser, kvalitetsinnstillinger og kreditter.
Hva er GPT Image 2.5?
Raphael tilbyr GPT Image 2.5 Flare for rask hverdags-kreativitet. Generer et bilde fra tekst, eller last opp referanser og beskriv scenen, komposisjonen og stilen du ønsker.
Hvordan skiller den seg fra GPT Image 2?
Flare forbedrer generasjonshastighet, referansetrohet og bildedetaljer, med flere kvalitetsnivåer å velge mellom. Kvalitetsnivåer med identiske navn er ikke direkte ekvivalente på tvers av versjoner, så sammenlign resultater ved å bruke samme kreative brief.
Hvor mange referansebilder kan jeg laste opp?
Last opp opptil 16 referansebilder i JPG-, PNG- eller WebP-format, med maksimalt 50 MB per bilde. Referanser hjelper modellen å forstå motivet og stilen din, men garanterer ikke at hver originale detalj vil forbli uendret.
Hvor lang kan prompten min være?
GPT Image 2.5 Flare støtter prompter på opptil 10,000 tegn i Raphael. Klare beskrivelser av motivet, komposisjonen, stilen og eventuell tekst du ønsker er vanligvis mer nyttige enn å gjenta lignende instruksjoner.
Hvilke størrelser og kvalitetsnivåer er tilgjengelige?
Velg mellom vanlige sideforhold og 1K, 2K, eller 4K oppløsningsnivåer, med kvalitetsinnstillingene Lav, Middels, Høy, xHøy og Maks. Størrelse bestemmer pikseldimensjoner, mens kvalitet kontrollerer gjengivelsesinnsats. Høyere innstillinger krever generelt flere kreditter og tid.
Betyr 4K 4096×4096?
Nei. Pikseldimensjoner avhenger av sideforholdet: 4K ved 16:9 er 3840×2160, mens kvadratisk utdata er 2880×2880. Utdata med høy oppløsning er fortsatt eksperimentell, og resultatene kan variere med innholdet.
Hvor mange bilder kan jeg generere samtidig?
Generer 1–4 bilder om gangen. Du kan se gjennom de totale kredittene som kreves før du sender inn.
Hvordan fungerer kreditter og 50% rabatten?
Generasjonskostnader er 50% rabattert; referansebildeavgifter er ikke rabattert. Når du genererer ett bilde, legger hvert referansebilde til 3 kreditter. Se gjennom totalen før du sender inn. Generering belastes med det viste estimatet, uten ekstra bruksavgift etter fullføring.
Hvor lang tid tar genereringen?
Flare er designet for rask skapelse, men generasjonstiden avhenger av kvalitet, størrelse, promptkompleksitet og tjenestebelastning. Høyere kvalitet og komplekse scener tar generelt lengre tid.
Vil tekst og personer alltid se helt riktig ut?
Ikke alltid. Modellen forbedrer referansetrohet og instruksjonsfølging, men viktig tekst, personlige detaljer og komplekse layouter kan fortsatt trenge gjennomgang og en ny generasjon.
