🍌تولیدکننده تصویر AI Nano Banana 2 Lite

این مدل بر پایه Google Gemini 3.1 Flash-Lite Image است و در سری Nano Banana 2 به‌صورت پلن متمرکز بر سرعت، هزینه پایین و تولید همزمان 1K بالا قرار دارد. این مدل فقط محدود به متن-به-تصویر نیست؛ همچنین از ویرایش تصویر، ترکیب چندتصویری، ثبات شخصیت و تولید متن قابل خواندن داخل تصویر نیز پشتیبانی می‌کند.

در نسل فعلی Nano Banana 2 روی پلتفرم Raphael، Lite برای 1K هزینه 11 اعتبار دارد، در حالی که Nano Banana 2 23 اعتبار و Nano Banana Pro 45 اعتبار است. بنابراین Lite ارزان‌ترین گزینه 1K در همین گروه است. Nano Banana قدیمی 9 اعتبار هزینه دارد و متعلق به نسل دیگری است، بنابراین نباید آن را حداقل مطلق کل خانواده Nano Banana دانست.

EvoLink زمان معمولی تولید را حدود 4 ثانیه گزارش می‌دهد، یعنی حدود 2.7 برابر سریع‌تر از Nano Banana 2. این عدد تفاوت سرعت سطوح مدل را نشان می‌دهد و برای هر درخواست تضمین ثابت نیست؛ زمان واقعی همچنان به وضعیت صف، تعداد تصاویر مرجع و پیچیدگی کار بستگی دارد.

نه. Lite خروجی 1K ثابت ارائه می‌دهد که همین موضوع مهم‌ترین مبادله برای سرعت بالاتر و قیمت پایین‌تر هر تصویر است. وقتی خروجی نهایی به 2K یا 4K، دارایی‌های چاپی با دقت بالا یا صحنه‌های پیچیده نیاز داشته باشد، Nano Banana 2 یا Nano Banana Pro را انتخاب کنید.

API مدل از هر درخواست حداکثر 14 تصویر مرجع پشتیبانی می‌کند که می‌تواند برای افرادی، محصولات، پوشاک، صحنه‌ها و سبک‌ها به‌کار رود. API EvoLink از JPEG، JPG، PNG و WebP پشتیبانی می‌کند؛ حجم واقعی آپلود همچنان طبق محدودیت فایل سطح صفحه در Raphael است.

نسبت‌های فعلی در دسترس 1:1، 2:3، 3:2، 3:4، 4:3، 4:5، 5:4، 9:16، 16:9 و 21:9 هستند و مجموعاً 10 فرمت رایج را پوشش می‌دهند که پست مربع، عکس محصول عمودی، محتوای تمام‌صفحه موبایل، کاور افقی و بنر فوق‌عریض را شامل می‌شود.

Lite خروجی 1K ثابت دارد و جستجوی وب ندارد؛ مزیتش حدود 4 ثانیه تحویل سریع و کم‌هزینه‌ترین 1K در این نسل است. Nano Banana 2 از 1K، 2K و 4K و جستجوی وب پشتیبانی می‌کند و برای افرادی که کیفیت رندر بالاتر، جزئیات دقیق‌تر و دستورات پیچیده‌تر می‌خواهند مناسب‌تر است.

بله. مدل می‌تواند ویژگی‌های اصلی افراد، حیوانات خانگی، ماسکوت‌ها و محصولات را در ویرایش و ترکیب چندتصویری حفظ کند و برای تغییر حالت، صحنه‌های پیوسته و نسخه‌های تبلیغاتی مفید باشد. برای حفظ ثبات دقیق در تعداد بالای شات‌ها، استفاده از مرجع ثابت و توصیف واضح ویژگی‌های شخصیت هنوز هم مفید است.

API مدل پارامتر thinking_level را برای کنترل شدت استدلال پیش‌تولید ارائه می‌دهد که شامل auto، min و high است. در حال حاضر Raphael از auto استفاده می‌کند تا مدل به ازای هر کار بین سرعت و عمق پردازش تعادل برقرار کند؛ Lite همچنان در موقعیت تحویل سریع باقی می‌ماند.

بله. Google اعلام کرده SynthID همواره فعال است و از اعتبارنامه‌های محتوایی C2PA برای شناسایی و رهگیری تولید AI پشتیبانی می‌کند. SynthID متن روی تصویر و واترمارک قابل مشاهده روی تصویر نیست و معمولاً روی مشاهده یا استفاده عادی تصویر اثر منفی ندارد.

وقتی کار نیاز به خروجی انبوه، تست A/B، ویرایش مداوم سبک چت، محتوای شبکه‌های اجتماعی، تنوع محصول، پیش‌طرح‌های شخصیت، یا استفاده API با ترافیک بالا دارد، ابتدا Lite را انتخاب کنید. اگر خروجی نهایی نیاز به 2K/4K، اطلاعات مرجع وب، یا خروجی حرفه‌ای پیچیده‌تری داشته باشد، Nano Banana 2 یا Pro را برگزینید.